* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar uma cultura orientada por dados em toda a organização. Procuramos um profissional com forte experiência em Engenharia de Dados, perfil hands-on e capacidade de liderança técnica para conduzir iniciativas estratégicas, desenvolver pessoas e garantir soluções escaláveis, seguras e de alta performance.

Se você gosta de resolver problemas complexos, influenciar decisões de negócio por meio de dados e liderar times de alta performance, essa oportunidade é para você!

Conheça nossa história:

A nossa história começa em 1994, na Argentina, quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época, houve uma expansão comercial significativa, que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação.

Ao longo desses quase 30 anos, a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção, detecção e combate às fraudes corporativas. Uma história marcada por confiança, dedicação, colaboração, transparência e respeito.

Responsabilidades e atribuições

O que você fará no dia a dia:

Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados;
Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma;
Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados;
Atuar de forma hands-on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica;
Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos;
Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia;
Liderar tecnicamente analistas e engenheiros de dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time;
Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs);
Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia;
Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning;
Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis;
Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas.

Requisitos e qualificações

É importante que você tenha:

Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes;
Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados;
Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);
Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando PySpark e Pandas;
Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark;
Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart;
Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS;
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau;
Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning;
Inglês intermediário para leitura técnica.

Diferenciais

Pós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas;
Certificações em Dados e Cloud Computing;
Databricks Certified Data Engineer;
Microsoft Azure Data Engineer Associate;
Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa;
Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.

Informações adicionais

Vale refeição (Cartão CAJU Benefícios);
Vale alimentação (Cartão CAJU Benefícios);
Assistência médica: Bradesco;
Assistência odontológica: Bradesco;
Wellhub;
Auxílio educação;
Auxílio home-office (Cartão CAJU Benefícios);
Auxílio creche;
Day off no mês do aniversário;
Licença casamento estendida: 5 dias;
Vale Transporte;
Seguro de vida;
Jornada flexível;
Modelo de trabalho híbrido, com visitas presenciais em nosso escritório na região da Vila Olímpia a cada 15 dias.

Etapas do processo

Etapa 1: Cadastro
Etapa 2: Declaração de Vínculos e Transparência
Etapa 3: Entrevista Gestão de Pessoas
Etapa 4: Entrevista Gestor
Etapa 5: Contratação

Sobre nós

Você está pronto para fazer a diferença no combate às fraudes?

A GIF é a empresa certa para você!

Há 30 anos, a GIF iniciou sua jornada com uma missão muito clara: proteger os ativos dos nossos clientes. Desde então, temos nos dedicado a fortalecer negócios, tornando-os mais seguros. Atualmente, oferecemos mais de 15 soluções personalizadas, desenvolvidas para atender às necessidades específicas de cada cliente, independentemente do porte ou setor.

Nos últimos cinco anos, fomos reconhecidos como uma das melhores empresas para se trabalhar (GPTW) e consolidamos nossa posição como um dos principais líderes no mercado de segurança e inteligência antifraude em toda a América Latina.

Todo esse progresso é resultado do comprometimento e dedicação da nossa equipe, composta por mais de 130 colaboradores, estrategicamente distribuídos principalmente entre São Paulo e Buenos Aires, operando em um modelo híbrido com escritórios nas duas cidades.

Junte-se a nós nessa jornada de confiança e na construção de um futuro mais seguro!