* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Descrição da posição
Responsável por definir a arquitetura das soluções, orientar o time técnico, garantir a integração entre sistemas críticos, promover a adoção de Inteligência Artificial de forma segura e escalável e assegurar a qualidade das entregas.
Atuará em parceria com Produto, Negócio, Dados, Infraestrutura e Segurança, contribuindo para a transformação digital por meio da automação inteligente.
Requisitos técnicos
Arquitetura corporativa: experiência em sistemas de missão crítica, arquiteturas escaláveis, resilientes e seguras, padrões de desenvolvimento e integração.
Sistemas corporativos: desenvolvimento e sustentação de ERP, CRM, plataformas financeiras, meios de pagamento e sistemas administrativos; APIs, microsserviços e BPM.
Inteligência Artificial: implementação de soluções com IA generativa e LLMs; OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou similares; Prompt Engineering, RAG e bases vetoriais.
Automação: aplicação de IA em processos de atendimento, produtividade, análise documental e apoio à decisão, considerando riscos, custos e viabilidade técnica.
Integrações: APIs REST e SOAP, Kafka, RabbitMQ, SQS, OAuth2, OpenID Connect e JWT.
Desenvolvimento: C#, Java, Python ou Node.js; DDD, Clean Architecture, SOLID, testes automatizados e revisão de código.
Cloud e DevOps: AWS, Azure ou Google Cloud, CI/CD, Docker, Kubernetes, Datadog, Grafana, CloudWatch e Application Insights.
Segurança: Secure SDLC, LGPD, governança de modelos de IA, controle de acesso, rastreabilidade e uso responsável da tecnologia.
Competências comportamentais e de liderança
Liderança técnica, mentoria e disseminação de conhecimento.
Comunicação com áreas técnicas, executivas e de negócio.
Resolução de problemas complexos e tomada de decisão baseada em dados.
Visão estratégica, inovação e orientação a resultados.
Colaboração multidisciplinar e melhoria contínua.
Diferenciais
Certificações em AWS, Azure, Google Cloud, OpenAI, Microsoft AI, Databricks ou plataformas correlatas.
Experiência com agentes de IA, Copilots, MCP e arquiteturas baseadas em LLMs.
Conhecimento em Pinecone, pgvector, Weaviate ou ChromaDB.
Vivência nos segmentos financeiro, pagamentos, logística ou transporte.
Experiência com Scrum, Kanban e DevSecOps.