* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Detalhes da vaga
Qualificações
- Power BI
- Azure
- Data Lake
- Big Data
- Certificação AWS
- Inglês
- Tableau
- SQL
- AWS
- Machine Learning
- Segurança
- Inteligência artificial
- Liderança
- Habilidade de Comunicação
- Python
Descrição completa da vaga
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
- Liderar a arquitetura e desenvolvimento de soluções de Analytics, incluindo pipelines de dados, modelos analíticos e dashboards.
- Garantir boas práticas de engenharia de dados, governança e qualidade das informações.
- Atuar como mentor técnico para a equipe, promovendo capacitação e evolução contínua.
- Colaborar com áreas de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções analíticas eficazes.
- Avaliar e implementar novas tecnologias e ferramentas para otimizar processos e resultados.
- Assegurar a escalabilidade, segurança e performance das soluções.
Qualificações Essenciais:
- Experiência sólida em liderança técnica em projetos de Analytics ou Data Engineering.
- Domínio de ferramentas e linguagens como SQL, Python, Spark, e plataformas de Big Data.
- Conhecimento em arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mash) e ferramentas de visualização (Qlik, Power BI, Tableau e outros).
- Familiaridade com práticas de governança, qualidade de dados e segurança.
- Habilidade para comunicação clara e colaboração com equipes multidisciplinares.
- Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Inglês avançado.
Qualificações Desejáveis:
- Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada a Analytics.
- Certificações em áreas relacionadas (Data Engineering, Cloud, Analytics).
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte!