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AI Architect

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Junior

Detalhes da vaga

    Qualificações

    • Google Cloud
    • Banco de Dados
    • Inteligência artificial
    • Python

    Descrição completa da vaga

    A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

    Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.


    Papéis e Responsabilidades:

    Projetar e implementar arquiteturas de soluções de IA utilizando Vertex AI e Google ADK.

    Desenvolver pipelines de dados e processamento em larga escala com Dataproc e BigQuery.

    Criar e orquestrar workflows de IA usando LangChain para aplicações conversacionais e agênticas.

    Implementar soluções de busca semântica e RAG utilizando Google Vector Database.

    Gerenciar artefatos e versionamento de modelos através do Artifact Registry.

    Desenvolver protótipos e experimentações em Jupyter Notebooks.

    Integrar soluções de IA com Google AI Workspace para aplicações corporativas.

    Estabelecer boas práticas de MLOps e governança de modelos.

    Colaborar com times de desenvolvimento através de pipelines CI/CD.

    Documentar arquiteturas, padrões e guias técnicos para o time.


    Qualificações Essenciais:


    Experiência sólida com Python para desenvolvimento de soluções de IA.

    Conhecimento avançado em Vertex AI e ferramentas do Google Cloud Platform.

    Experiência com LangChain para construção de aplicações com LLMs.

    Domínio de BigQuery para análise e processamento de dados.

    Familiaridade com Jupyter Notebooks para prototipagem.

    Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings.


    Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

    Vem fazer parte do Time Keyrus!

    Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/


    Desejamos boa sorte!


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