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[Ambev Global Tech] Cientista de Dados Sênior - LOG

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Campinas-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Detalhes da vaga

    Benefícios

    • Vale-refeição
    • Vale-transporte
    • Assistência médica
    • Assistência odontológica
    • Previdência privada
    • Seguro de vida

    Qualificações

    • Microsoft Powerpoint
    • TensorFlow
    • CI/CD
    • Estatística
    • Espanhol
    • Ciência da Computação
    • Azure
    • PyTorch
    • DevOps
    • Cadeia de suprimentos
    • Certificação AWS
    • Inglês
    • SQL
    • Pandas
    • Machine Learning
    • Continuous integration
    • Deep learning
    • Forecasting
    • NLP
    • ETL
    • Data science
    • Keras
    • Cybersecurity
    • Liderança de Projetos
    • Liderança
    • Python
    • Software architecture

    Descrição completa da vaga

    Buscamos um Cientista de Dados Sênior para desenvolver soluções analíticas que apoiem decisões estratégicas.

    Você será responsável por liderar projetos end-to-end, desde a concepção até o deploy em produção, criando modelos estatísticos e de machine learning, além de produtos de IA em nuvem (preferencialmente Azure e Databricks). O candidato ideal combina forte base técnica em Python, SQL e ML com a capacidade de traduzir dados complexos em insights de negócio.


    Responsabilidades e atribuições

    Responsibilities

    • Liderar projetos de Data Science ponta a ponta, garantindo entregas de impacto para o negócio.
    • Projetar e implementar modelos estatísticos, de machine learning e de otimização.
    • Desenvolver e implantar produtos de IA com pipelines modernos (Azure DevOps).
    • Comunicar insights e resultados de forma clara para liderança sênior.
    • Documentar processos e promover boas práticas de Data Science e MLOps.

    Requisitos e qualificações
    • Formação em áreas quantitativas (Estatística, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou similares).
    • Sólida experiência em ETL, análise exploratória de dados (EDA) e modelagem preditiva, com domínio de:
    • Fundamentos estatísticos: inferência, testes de hipóteses, amostragem, regressões lineares e generalizadas, avaliação de métricas e calibração de modelos.
    • Validação e robustez de modelos: cross-validation estratificada/temporal, prevenção de leakage, tratamento de classes desbalanceadas e seleção de variáveis.
    • Machine Learning aplicado: regressão e classificação, ensembles (XGBoost, LightGBM, CatBoost), SVM, clustering (K-Means, DBSCAN) e redução de dimensionalidade (PCA, UMAP).
    • Séries temporais: geração de features, splits temporais adequados, avaliação por horizonte de previsão, forecasting clássico e baseado em ML.
    • Deep Learning: redes neurais para visão computacional, NLP e previsão temporal, com TensorFlow, Keras ou PyTorch.
    • Otimização matemática e pesquisa operacional: aplicação de programação linear, inteira e não linear, além de heurísticas e metaheurísticas, para problemas de supply chain, logística, alocação de recursos e planejamento sob restrições.
    • Experiência mínima de 4 anos em Data Science ou Analytics, com histórico de projetos end-to-end em produção.
    • Python (obrigatório), com domínio de bibliotecas (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch) e SQL.
    • Vivência em MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento de performance e drift).
    • Experiência em cloud (preferencialmente Azure e Databricks; GCP/AWS como diferencial).
    • Capacidade de criar visualizações analíticas impactantes em Python.
    • Inglês fluente (mandatório); Espanhol preferencial.
    • Excel e PowerPoint avançados.

    Diferenciais

    • Experiência prévia no setor CPG (Consumer Packaged Goods).
    • Atuação anterior em Supply Chain Domain.

    Informações adicionais

    • Vale refeição ou alimentação ifood;
    • Vale transporte;
    • Bônus;
    • Plano de saúde e Telemedicina;
    • Convênio odontológico;
    • Convênio Farmácia;
    • Seguro de vida;
    • Instituto Ambev de Previdência Privada;
    • Auxílio Material Escolar;
    • Cesta de Natal e Kit Congelado;
    • Brinquedos de Natal;
    • Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
    • Desconto mensal em produtos AMBEV;
    • Wellhub (Gympass);
    • Fretado;
    • Abono anual referente a um salário.


    Isso mesmo, o Hub de Tecnologia da Ambev!


    Somos responsáveis por impulsionar a transformação digital da Ambev. O match perfeito entre o portfólio da maior cervejaria do mundo e soluções de Data & Analytics, Cibersegurança, Infraestrutura, Suporte, Field, Engenharia e Arquitetura de Software. Contamos com cerca de 50 Squads, que atuam em mais de 100 produtos, e cada linha de código criada aqui conecta nossa paixão por tecnologia aos mais diversos brindes e suas razões.


    Do campo ao copo, entregamos soluções simples e escaláveis usando tecnologia de ponta para transformar o dia a dia de milhares de pessoas. E isso só é possível graças a um time incrível que faz acontecer, com inovação, senso de dono e muito orgulho de ser tech.


    PROTAGONIZAMOS SOLUÇÕES GLOBAIS


    Muitas das nossas soluções são escaladas para a Ambev Global Tech, hub de tecnologia da Anheuser-Busch InBev (AB InBev), multinacional de bebidas e cervejas, e para outras unidades de negócio da companhia. Com escritórios espalhados por países como Estados Unidos, México, Índia, Argentina e Brasil, estamos conectados a uma rede global de inovação e tecnologia para transformar a Ambev em uma plataforma que conecta pessoas e o ecossistema.


    NOSSO JEITO TECH DE SER


    Por aqui, sonhamos grande e sabemos a importância de ter equipes cada vez mais diversas. É através da pluralidade de ideias, experiências e opiniões que conseguimos pensar fora da caixa e criar soluções inovadoras. Por isso, contamos com nosso Comitê de Autenticidade Tech para olhar com muito carinho e responsabilidade todas as questões relacionadas à inclusão.


    QUER TRABALHAR COM A GENTE?


    Para atuar na Confidencial (Apenas para Cadastrados) com projetos nacionais, temos unidades em Blumenau (SC), Maringá (PR), São Paulo (SP) e Jaguariúna (SP), e contamos também com um time remoto em vários cantos do Brasil e América Latina. Atuamos com os modelos de trabalho remoto, híbrido e presencial, que irão depender da especificação da vaga e de sua localidade, combinado?


    Para projetos internacionais, na Ambev Global Tech, a contratação acontece no modelo presencial, em Campinas (SP).


    Quer criar soluções que vão do campo ao copo, do código à mesa do bar? Vem com a gente e confira todas as nossas oportunidades!


    We’re here for tech and beer.