* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de um(a) Analista de BI, apaixonado(a) por tecnologia e inovação para integrar nossa equipe de desenvolvimento e sustentação. Esta é uma excelente oportunidade para você desenvolver e consolidar seus conhecimentos em modelagem de de dados, desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho, processos ETL e análise de dados aplicados à tomada de decisão. Se você busca um ambiente colaborativo, com aprendizado contínuo e a chance de impactar positivamente o dia a dia das operações, venha fazer parte do nosso time!
Atividades:
Projetar, implementar e manter soluções de BI que consolidem informações corporativas;
Estruturar processos de integração e transformação de dados (ETL) garantindo qualidade e consistência;
Desenvolver relatórios e dashboards dinâmicos, responsivos e aderentes às demandas das áreas usuárias;
Apoiar a modelagem e implementação de Data Warehouses e Data Lakes institucionais; Prover análises avançadas de dados e visualizações para subsidiar decisões estratégicas; Avaliar e propor melhorias em modelos de dados, indicadores e fontes de informação; Apoiar equipes de desenvolvimento e negócios na interpretação e exploração de dados; Garantir a conformidade com políticas de segurança da informação e governança de
dados.
Requisitos:
Proficiência em linguagens de programação e manipulação de dados, especialmente SQL (DDL e DML) e Python;
Domínio em modelagem de dados relacional e dimensional (Star Schema ou Snowflake); Experiência com bancos de dados relacionais e analíticos (Exemplo: PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL);
Conhecimento em ferramentas e plataformas de BI e analytics (Power BI, Tableau, Qlik, Metabase ou
equivalentes); Experiência em ferramentas de integração e automação de dados (Pentaho, Talend, SSIS, Airflow ou equivalentes), conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake e pipelines de dados; noções de Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) aplicadas a BI;familiaridade com ambientes de
versionamento (Git) e pipelines de entrega (CI/CD); nNoções de segurança e confidencialidade de dados
conforme LGPD e normas do CNJ.
Obrigatório:
Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Estatística, Matemática Aplicada, Administração
ou áreas correlatas