* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Descrição da vaga:
Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Business Intelligence do Banco Pine, atuando na transformação de dados em informações estratégicas que apoiem a tomada de decisão e impulsionem os resultados do negócio. Esta posição terá papel fundamental na construção e evolução da arquitetura analítica da instituição, conectando necessidades das áreas de negócio a soluções escaláveis e orientadas por dados. Procuramos um profissional com sólida experiência em BI e Analytics para contribuir com a geração de insights e a evolução da cultura data-driven do Banco.
Responsabilidades:
- Analisar e traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas;
- Estruturar, transformar e modelar dados a partir da plataforma corporativa de dados;
- Desenvolver e manter datasets e camadas analíticas para consumo das áreas de negócio;
- Consolidar e integrar informações provenientes de múltiplas fontes de dados;
- Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade das informações disponibilizadas;
- Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais em Power BI;
- Elaborar análises, apresentações executivas e reportes estratégicos para suporte à tomada de decisão;
- Implementar métricas, indicadores e regras de negócio alinhadas às necessidades corporativas;
- Atuar em parceria com áreas de Engenharia de Dados, Produtos e Negócios para evolução das soluções analíticas;
- Documentar processos, métricas e padrões relacionados à gestão de dados;
- Apoiar tecnicamente analistas juniores e plenos no desenvolvimento de soluções e análises;
- Identificar e implementar oportunidades de automação, padronização e melhoria contínua dos processos da área.
Requisitos e qualificações:
- Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia e/ou áreas correlatas;
- Experiência prévia em Business Intelligence, Analytics, Dados ou áreas relacionadas;
- Domínio de SQL para manipulação, transformação e modelagem de dados;
- Experiência com Snowflake ou outras plataformas de Data Warehouse;
- Conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake Schema);
- Experiência na construção de datasets analíticos e métricas de negócio;
- Vivência com Power BI, incluindo modelagem semântica, DAX e visualização de dados;
- Conhecimento em Python para análises e tratamento de dados;
- Conhecimento em processos ELT e transformação de dados;
- Conhecimento em ferramentas de versionamento de código, como Git;
- Conhecimento em práticas de Analytics Engineering;
- Conhecimento em governança e qualidade de dados;
- Domínio do Pacote Office, especialmente Excel;
- Conhecimento do mercado financeiro será considerado diferencial;
- Experiência com produtos de crédito consignado será considerada diferencial.
Benefícios:
- Salário compatível com o mercado;
- Participação dos lucros e resultados;
- Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
- Vale Refeição;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Seguro de vida;
- Total Pass;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Day Off Aniversário.
