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Analista de Dados Sênior (Jornada e Experiência do Usuário) - Home Office

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por dados e comportamento do usuário para atuar de forma estratégica ao lado do time de Produto. Você será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights que apoiem decisões, identifiquem oportunidades de melhoria e contribuam diretamente para a evolução da jornada e da experiência dos nossos usuários.

Se você gosta de investigar comportamentos, validar hipóteses e utilizar dados para gerar impacto real no produto, essa oportunidade é para você.

Responsabilidades:

  • Análise de jornada e experiência do usuário

  • Coletar, organizar e limpar dados provenientes de diversas fontes;

  • Realizar manipulação de dados utilizando SQL;

  • Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e gerar relatórios detalhados para stakeholders;

  • Garantir insights acionáveis sobre as metas e performance do produto para a tribo;

  • Discutir ações baseadas em dados e analisar o impacto das iniciativas implementadas;

  • Desenvolver dashboards, análises e soluções de dados com o objetivo de gerar insights para o time de produto;

  • Identificar oportunidades de melhoria e otimização;

  • Fazer recomendações baseadas nas tendências dos comportamento do usuário na plataforma;

  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades e fornecer soluções de dados eficazes;

  • Aplicar boas práticas de análises para promover veracidade das informações;

  • Auxiliar na definição de métricas e ter capacidade de propor/extrair os dados necessários para obtenção das mesmas.



Requisitos:

  • Experiência de 5 anos atuando na área de dados;

  • Domínio em SQL;

  • Conhecimento na linguagem Python;

  • Domínio em Google Analytics 4;

  • Experiência em Estatísticas e análise de dados;

  • Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada e com metodologia;

  • Experiência em Storytelling com dados para criação de dashboards e apresentações;

  • Habilidades excepcionais de comunicação e relacionamento interpessoal;

  • Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe



Diferenciais:

  • Familiaridade com Snowflake e BigQuery

  • Conhecimento sólido em Metabase

  • Formações em áreas de Estatística

  • Conhecimento em R

  • Experiência em análises de funil

  • Experiência em análises de segmentação de usuários