* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
O Analista Sênior de Dados é responsável por garantir que os dados cheguem, estejam corretos e se transformem em informação útil para a organização. Esse profissional atua de forma próxima à área de Estratégia, contribuindo para a construção e sustentação da arquitetura de Business Intelligence da Distribuidora e apoiando áreas como Comercial, Logística e Financeiro.
Principais atividades:
Gestão de ETLs
Monitorar e garantir o funcionamento das cargas de dados (pipelines) que alimentam os sistemas. Em caso de falhas, atuar na identificação e resolução do problema.
Saneamento de dados
Atuar na limpeza e padronização de bases mestras, como Produtos, Clientes e Vendedores, investigando inconsistências na origem e propondo melhorias.
Modelagem de dados
Criar e manter tabelas fato e dimensão (Star Schema) no Data Warehouse, garantindo performance e integridade.
Power BI
Desenvolver e dar manutenção nos painéis gerenciais da companhia, criando medidas DAX, construindo visuais claros e garantindo consistência com os dados de origem (ERP).
Atendimento a áreas
Interagir com áreas como Comercial e Logística, entendendo regras de negócio e traduzindo demandas em consultas SQL ou relatórios.
Documentação
Manter o dicionário de dados atualizado, garantindo clareza sobre métricas e indicadores.
Centralização de dados
Atuar na consolidação dos dashboards da distribuidora (Single Source of Truth).
Automação
Substituir relatórios manuais em Excel por fluxos automatizados em SQL ou Python.
Governança
Contribuir para a implementação de regras de acesso e segurança da informação nos painéis.
Habilidades necessárias:
SQL
Conhecimento sólido, com capacidade de construir consultas para análise e investigação de dados.
Power BI
Experiência na construção de relatórios e modelagem de dados, incluindo DAX.
Excel
Conhecimento avançado.
Perfil investigativo
Capacidade de analisar inconsistências e buscar a causa raiz de problemas.
Organização
Capacidade de lidar com rotinas de validação e garantir qualidade dos dados.
Formação acadêmica
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas de Tecnologia.
Esse profissional terá a oportunidade de trabalhar diretamente com grandes volumes de dados reais de varejo e distribuição, desenvolvendo experiência prática que contribui para evolução futura em carreiras como Engenharia de Dados ou Especialista em Business Intelligence.
Conheça nossos benefícios:
🍽️ Cartão Flash, que pode ser utilizado de forma flexível para refeição e alimentação;
🩺 Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica;
💪 Wellhub, com acesso a academias e diversas modalidades de atividade física;
😊 Allya, plataforma de descontos em diversos parceiros, como farmácias, cinemas e muito mais;
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📍 Escritório localizado na Avenida Santo Amaro - São Paulo.
🏠 Modelo de trabalho presencial, de segunda a quinta no escritório, com sexta-feira em home office (não se aplica àsvagas Tech);