Analista de Sistemas TI SR

• Definir, Executar e monitorar as atividades de automação com e sem uso de IA, seguindo as especificações, os padrões e as boas práticas definidas;
• Desejável experiência com desenvolvimento de agentes de IA, com orquestração e integração;
• É necessário ter experiência em projetos de automação, conhecimento das metodologias, ferramentas e tecnologias de automação, habilidades de programação e teste, capacidade de trabalho em equipe e aprendizado contínuo. Coletar e analisar dados para identificar oportunidades de automação, gerar insights que suportem decisões estratégicas, monitorar KPIs. Conhecimento em ferramentas de análise de dados (SQL, Python, R), visualização de dados (Tableau, PowerBI), análise estatística, engenharia de prompt;
• Competências: são as habilidades, atitudes e comportamentos que os profissionais devem demonstrar no desempenho de suas funções, tais como: proatividade, criatividade, adaptabilidade, flexibilidade, resiliência, colaboração, comunicação, liderança, planejamento, organização, foco em resultados, orientação ao cliente, qualidade, ética, mentalidade voltada para a inovação, aprender com erros, capacidade de pesquisa e aplicabilidade do conhecimento adquirido, etc;
• Conhecimentos: são as informações, conceitos e teorias que os profissionais devem dominar para realizar suas atividades, tais como: metodologias ágeis, DevOps, Scrum, Kanban, Lean, BPM, RPA, IA, ML, cloud computing, AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Kubernetes, Git, Python, Java, SQL, HTML, CSS, Angular, Node.js, JavaScript, Selenium, Robot Framework, Automation Anywhere, etc;
• Aplicabilidades: são as formas, ferramentas e tecnologias que os profissionais devem utilizar para implementar as soluções de automação, tais como: automação de processos, automação de testes, automação de infraestrutura, automação de dados, automação de documentos, automação de chatbots, automação de voz, automação de imagem, automação de vídeo, etc.

Formação:

• Ensino superior completo.

Os profissionais devem ter conhecimento e experiência em cases de sucesso de automação, que são exemplos de projetos ou iniciativas que geraram benefícios e valor para a organização, os clientes e os usuários, tais como: redução de custos, aumento de produtividade, melhoria de qualidade, otimização de tempo, satisfação do cliente, etc.

• Automação de processos de RH: um projeto que utilizou RPA para automatizar processos de recrutamento, seleção, admissão, folha de pagamento, benefícios, férias, desligamento, etc., reduzindo o tempo, o custo e os erros humanos, e aumentando a eficiência, a qualidade e a satisfação dos colaboradores e candidatos;
• Automação de testes de software: um projeto que utilizou Selenium, Robot Framework, Copilot e Jenkins para automatizar os testes funcionais, de regressão, de performance, de segurança, etc., de um sistema web, reduzindo o tempo, o custo e os defeitos, e aumentando a cobertura, a qualidade e a confiabilidade do software;
• Automação de infraestrutura de TI: um projeto que utilizou Docker, Kubernetes, CloudFormation, TerraForm e AWS para automatizar o provisionamento, a configuração, o monitoramento, a escalabilidade, a recuperação, etc., da infraestrutura de TI, reduzindo o tempo, o custo e os riscos, e aumentando a disponibilidade, a performance e a segurança dos serviços de TI;
• Automação de dados de negócio: um projeto que utilizou Python, SQL e Power BI para automatizar a extração, a transformação, o carregamento, a análise, a visualização, etc., dos dados de negócio, reduzindo o tempo, o custo e os erros humanos, e aumentando a qualidade, a precisão e a inteligência dos dados;
• Automação de documentos jurídicos: um projeto que utilizou NLP e ML para automatizar a geração, a revisão, a classificação, a assinatura, etc., dos documentos jurídicos, reduzindo o tempo, o custo e os erros humanos, e aumentando a qualidade, a consistência e a conformidade dos documentos;
• Chatbots de atendimento: um projeto que utilizou NLP, ML e AWS para automatizar o atendimento aos clientes por meio de chatbots, reduzindo o tempo, o custo e os recursos humanos, e aumentando a eficiência, a qualidade e a satisfação dos clientes;
• Automação de voz de assistente virtual: um projeto que utilizou NLP, ML, CV e Google Cloud para automatizar a voz de um assistente virtual, reduzindo o tempo, o custo e os recursos humanos, e aumentando a naturalidade, a personalização e a interação do assistente;
• Automação de imagem de reconhecimento facial: um projeto que utilizou CV, ML e Azure para automatizar o reconhecimento facial de pessoas, reduzindo o tempo, o custo e os recursos humanos, e aumentando a segurança, a identificação e a verificação das pessoas;
• Automação de vídeo de análise de sentimentos: um projeto que utilizou CV, ML e DL para automatizar a análise de sentimentos de vídeos, reduzindo o tempo, o custo e os recursos humanos, e aumentando a precisão, a compreensão e a emoção dos vídeos.

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

Benefícios:

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição - Caju
• Seguro de Vida
• Auxilio Home Office
• PLR
• Previdência Privada
• Auxílio Creche
• WellHub (Gympass)

Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.

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