Analista Pleno de M&A

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Há mais de 10 anos, desafiamos o mercado financeiro com soluções acessíveis e inovadoras. Aprovamos até 2x mais que outros players, com tecnologia que combina mais de 400 fatores para oferecer crédito rápido e sem complicação, usando só CPF e celular.
No Confidencial (Apenas para Cadastrados), dar um jeito é pra hoje. Temos urgência porque nosso cliente tem urgência. É por isso que buscamos, todo dia, dar um jeito pra que quem faz muito com pouco continue fazendo mais e melhor sempre.

Como Analista Pleno de M&A você irá atuar diretamente em operações de M&A e captações de rodadas de investimento que financiem o crescimento do Confidencial (Apenas para Cadastrados), permitindo que mais brasileiros tenham acesso a soluções financeiras justas e transparentes.

• Desenvolver modelos financeiros do Confidencial (Apenas para Cadastrados) e montar análises de custo de capital, bem como valuation;
• Liderar a produção de Pitch Decks e apresentações institucionais para roadshows de equity, atuando no suporte direto aos sócios com dados e storytelling estratégico;
• Elaborar análises de mercado, identificar potenciais targets, participar de reuniões com a gestão da companhia, elaborar modelagens financeiras, dar suporte à Due Dilligence e fechamento do deal, bem como auxíliona integração pós aquisição e captura das sinergias;
• Atuar como PMO de projetos estratégicos da companhia, interagindo com diversas áreas.

• Ensino superior em Administração, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em M&A ou áreas correlatas;
• Conhecimento prévio em M&A e/ou captação de recursos;
• Capacidade avançada de modelagem financeira em Excel;
• Inglês.

• Inglês fluente (escrita e oral).
• Experiência com instituições financeiras ou fintechs.
• Expertise com análise de dados (Python ou SQL).