* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
1.DESCRIÇÃO SUMÁRIA:
- Responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados para coleta, ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados, garantindo que as soluções sejam seguras, escaláveis e orientadas para a geração de insights estratégicos. Atua na construção de uma infraestrutura robusta para suportar análises complexas e decisões baseadas em dados.
2.DESCRIÇÃO DETALHADA:
- Integração e Coleta de Dados: Agrega dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos);
- Ingestão de Dados em Tempo Real e Lote: Implementa pipelines para ingestão em tempo real (streaming) e em lote (batch), assegurando transferência eficiente e segura para o Data Lake;
- Processamento e Transformação de Dados: Constrói pipelines para transformar dados brutos com processos de padronização, deduplicação, filtragem e enriquecimento;
- Orquestração e Automação de Pipelines: Define e gerencia a orquestração dos pipelines para garantir execuções automáticas dentro dos cronogramas;
- Monitoramento e Alertas: Cria e monitora alertas e logs para continuidade dos processos, com resposta rápida a falhas;
- Otimização de Performance: Ajusta pipelines para reduzir custos e melhorar a eficiência operacional;
- Documentação: Documenta processos e soluções, facilitando o entendimento e manutenção contínua das soluções.
3.ESPECIFICAÇÃO DO CARGO:
3.1.INSTRUÇÃO:
- Superior Completo nas áreas de Tecnologia da Informação, tais como, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Engenharia da Computação.
3.2.EXPERIÊNCIA:
- Entre 5 a 8 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções semelhantes;
- Proeficiência em SQL, e em pelo menos uma linguagem de programação, como Python, Scala ou Java;
- Experiência em ETL/ELT (inclusive ferramentas, como Apache NiFi, Powercenter, entre outros) e com orquestração de workflows (como Apache Airflow);
- Conhecimento de ambientes de Cloud Computing (AWS, Azure, GCP), com foco em soluções de armazenamento e processamento de dados;
- Experiência com arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses, incluindo modelagem de dados e otimização de pipelines de dados;
- Habilidade em monitoramento e troubleshooting de processos em ambientes de produção;
- Conhecimento de práticas de CI/CD e DevOPS;
- Pacote Office.
4.COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS INSTITUCIONAIS EXIGIDAS:
- Proatividade:Antecipar-se para alcançar resultados;
- Flexibilidade:Adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e processos;
- Trabalho em Equipe:Colaborar eficazmente com equipes multidisciplinares;
- Comprometimento:Assumir responsabilidade e compromisso com as atividades.
4.1COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS EXIGIDAS – COMPORTAMENTAIS
- Pensamento Analítico:Analisar problemas complexos e identificar soluções estratégicas;
- Interesse:Buscar constantemente o aprimoramento e o aprendizado contínuo.
4.2COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS EXIGIDAS –TÉCNICAS
Organização e Planejamento -Planejar e priorizar ações para garantir a eficiência na execução das tarefas.
5.RESPONSABILIDADE POR RESULTADO
- Executa e mantém os pipelines de dados, com qualidade e eficiência, garantindo o cumprimento dos padrões e objetivos estabelecidos pela organização, realizando a manutenção de processos, mantendo os padrões de resultados.
6.AUTONOMIA
- Atua com um nível elevado de autonomia para otimizar e ajustar processos, recebendo supervisão e feedback´s periodicos da liderança.