* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Descrição do Cargo
O(a) Analista Sênior de Business Intelligence será responsável por transformar dados em informações estratégicas que apoiem a tomada de decisão da empresa. Atuará como elo entre o time de BI e as demais áreas, garantindo qualidade, consistência e uso eficiente dos dados, além de desenvolver relatórios e dashboards que tragam visibilidade para os resultados do negócio.
Responsabilidades:
- Atuar como interface entre o BI e os demais departamentos, garantindo comunicação clara e alinhamento de objetivos;
- Desenvolver dashboards financeiros dinâmicos (DRE e Fluxo de Caixa), unificando bases de dados descentralizadas;
- Criar análises self-service em tempo real, permitindo drill-down para identificação de desvios e gargalos de despesas operacionais;
- Monitorar a saúde financeira da empresa por meio de indicadores e relatórios executivos;
- Construir pipelines de dados de ponta a ponta (Python, SQL, n8n), possibilitando visualização de vendas em tempo real em canais digitais;
- Desenvolver análises avançadas de dados para identificar giro de produtos e desempenho de vendas;
- Criar relatórios detalhados para suporte a análises estratégicas;
- Construir dashboards e relatórios com foco em visualização clara e objetiva dos dados;
- Acompanhar indicadores, analisar dados históricos e mensurar resultados;
- Definir e acompanhar KPIs estratégicos;
- Contribuir para o aumento da maturidade de dados da organização, promovendo melhoria contínua.
Requisitos e Qualificações:
- SQL: Experiência sólida com consultas SQL.
- ETL: Conhecimento em processos de ETL, incluindo coleta, validação, transformação e modelagem de dados.
- Datalake e Data Warehouse: Compreensão dos conceitos relacionados a Datalake e/ou Data Warehouse.
- Data Visualização: Experiência na construção de dashboards, relatórios e alertas utilizando ferramentas de visualização de dados, como Data Studio, Power BI, Qlik ou Tableau.
- API e Databricks (diferencial): Familiaridade com APIs e Databricks será um diferencial.
- Python (diferencial): Conhecimento em Python é um diferencial.
- Curso superior: Administração, Engenharia de produção, áreas afins;
- Proficiência em Power BI, Pacote office (Excel avançado).