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Analista Senior de Logística (Dados) São Paulo/SP

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Detalhes da vaga

  • Há 2 dias

Benefícios

  • Estacionamento gratuito
  • Vale-refeição
  • Vale-transporte
  • Assistência médica

Qualificações

  • Inglês
  • E-Commerce
  • SQL
  • Garantia de qualidade
  • Graduação
  • Análise Preditiva
  • Logística
  • Liderança
  • Python

Descrição completa da vaga

Department Operations
LevelExperienced (Team Lead)
LocationBrazil - São Paulo

The Operation teams at Confidencial (Apenas para Cadastrados) covers the operational end-to-end process, from when the buyer searches for a product listed on the Confidencial (Apenas para Cadastrados) platform, to the moment the buyer receives the products. The team analyses and monitors operational KPIs across the region and conducts root cause analysis when operation performance fluctuates. The Operations team comprises Customer Service, Payment, Listings, Warehouse, Logistics, Seller Operations and Fraud.

About the Team:
Sobre a Shô
Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.
Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho
Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.
Qual será a sua missão
Definir e liderar a estratégia analítica do pilar, transformando dados operacionais e de tickets em inteligência acionável para o negócio. Atuar como referência técnica e estratégica em analytics, apoiando liderança, Produto, Processos e Inovação na tomada de decisões, mitigação de riscos e evolução contínua da área.
Job Description:
Como será o seu dia a dia
  • Definir a estratégia de inteligência e analytics do pilar, alinhada aos objetivos do negócio;
  • Priorizar análises e iniciativas analíticas com base em impacto, risco e retorno operacional;
  • Definir, acompanhar e evoluir métricas e indicadores estratégicos da área;
  • Atuar como ponto focal de dados e analytics para a liderança e principais stakeholders;
  • Garantir alinhamento analítico entre Operação, Processos, Produto e Inovação.
  • Conduzir análises profundas de causa-raiz, identificando drivers estruturais das reclamações e tickets;
  • Identificar padrões, tendências e reincidência de tickets por canal, região, produto ou processo;
  • Desenvolver modelos preditivos para antecipação de picos operacionais, riscos e impactos;
  • Criar clusters, segmentações e classificações avançadas de reclamações e ocorrências;
  • Definir alertas e indicadores de risco para atuação preventiva das áreas;
  • Traduzir análises complexas em recomendações claras, objetivas e acionáveis para a liderança;
  • Apoiar o time de Produto na priorização de melhorias sistêmicas com base em dados e impacto;
  • Apoiar o time de Inovação na criação de automações inteligentes e soluções preditivas;
  • Medir e acompanhar o impacto das ações preventivas e corretivas implementadas;
  • Evoluir continuamente dashboards, modelos e frameworks analíticos;
  • Elevar o nível de maturidade analítica da área, disseminando boas práticas e conhecimento técnico.
  • Garantir qualidade, consistência, governança e confiabilidade dos dados utilizados.
Requirements:
O que você precisa para assumir o desafio
  • Bacharel em Engenharia, Logística ou Administração de Empresas e afins.
  • Google Sheets avançado, Looker Studio avançado.SQL e Python intermediário/avançado.
  • Experiência commodelagem de dados e análises preditivas será um diferencial.
  • Desejável perfil altamente analítico, com capacidade de influenciar decisões estratégicas por meio de dados.
  • Inglês Intermediário;
Benefícios
  • Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
  • Parceira com Gympass e TotalPass;
  • Vale Refeição/Alimentação flexível;
  • Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
  • Benefício flexível;
  • Zenklub;
  • Bônus anual discricionário, atrelado à performance.

VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.
O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES!

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