* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Descrição da vaga
Se você procura um ambiente inovador e desafiador, com incentivo à criatividade e autonomia pra ultrapassar barreiras e conquistar resultados, vem com a gente no time de #LoucosPorPontos!
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), nossas soluções de incentivos e fidelização reúnem centenas de milhares de produtos e serviços, e quem faz isso acontecer são os nossos profissionais: parte central do ecossistema e agentes realizadores da nossa visão de ser o ponto onde as escolhas do dia a dia encontram a realização dos desejos.
Por aqui, dá pra crescer com propósito, aprender no ritmo do negócio e viver o momento mais incrível da sua carreira.
Todas nossas vagas abertas são para todas as pessoas independente de gênero, idade, etnia, raça, orientação sexual ou deficiência.
Missão do Cargo
Buscamos uma Analytics Engineer Pleno com perfil consolidado, autonomia e excelente capacidade de comunicação para atuar na construção e evolução da nossa camada analítica.
Essa pessoa será responsável por transformar dados em ativos confiáveis para o negócio, garantindo qualidade, escalabilidade e governança, atuando na interseção entre Engenharia de Dados e Analytics.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em ambiente GCP;
- Modelar dados para consumo analítico (camadas como staging, marts, etc.);
- Construir datasets confiáveis para uso em BI, Produto e áreas de negócio;
- Definir e aplicar boas práticas de engenharia analítica:
- Versionamento;
- Testes;
- Documentação;
- Trabalhar em parceria com times de negócio, Analytics e Engenharia;
- Garantir qualidade, performance e governança dos dados;
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes;
- Atuar com autonomia na priorização e execução das demandas.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou áreas correlatas;
- Forte domínio de SQL (modelagem, otimização e transformação de dados);
- Experiência prática com Google Cloud Platform, especialmente:
- BigQuery;
- Cloud Composer / Airflow (ou ferramentas similares);
- Cloud Storage;
- Experiência com ferramentas de transformação de dados (ex: dbt ou similares);
- Conhecimento em modelagem dimensional:
- Star Schema;
- Data Vault;
- Modelos semelhantes;
- Noções de versionamento com Git;
- Boa comunicação e capacidade de interação com stakeholders não técnicos;
- Perfil autônomo, com forte senso de dono.
Diferenciais:
- Experiência com ferramentas de visualização:
- Looker;
- Power BI;
- Vivência com governança e qualidade de dados;
- Experiência com streaming ou dados near real-time;
- Conhecimento em Python para manipulação de dados;
- Experiência em ambientes de alta escala.
Perfil que buscamos
- Profissional resolvedora de problemas, não apenas executora;
- Boa leitura de contexto de negócio;
- Capacidade de equilibrar velocidade e qualidade;
- Comunicação clara, sabendo explicar dados para diferentes públicos;
- Maturidade para atuar com autonomia, sem necessidade de microgestão.
Informações adicionais
O QUE OFERECEMOS?
- Alelo Alimentação e Alelo Refeição;
- Benefícios de mobilidade para modelo de trabalho híbrido (Vale Transporte, Reembolso de fretado, Vale combustível e Pedágio);
- Alelo Cultura;
- Previdência Privada;
- PPR;
- Assistência Médica e Odontológica Bradesco Saúde;
- Auxílio creche/babá;
- Zenklub;
- Gympass/Wellhub;
- TotalPass;
- Seguro de Vida;
- Premiações com Pontos Confidencial (Apenas para Cadastrados), além de descontos em nossos produtos;
- Incentivo Educação (pós-graduação, MBA e cursos de inglês) após 1 ano de empresa;
- Day Off para o colaborador no mês do aniversário e meio day off no aniversário do filho(a);
- Happy Friday (nas sextas-feiras saímos 1h mais cedo) e Summer Friday (e nas sextas-feiras de verão, 4h mais cedo);
- Espaço massagem, manicure e barbearia;
- Cafés e frutas no escritório;
- Programa de Reconhecimento;
- Ambiente de trabalho criativo, desafiador e descontraído reconhecido como uma das melhores empresas para se trabalhar pela GPTW 2025.