* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um Analytics Engineer Pleno, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais.
Procuramos um(a) profissional que atue como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados e as áreas de negócio. Sua principal função é traduzir requisitos de negócios em modelos analíticos por meio da transformação de dados brutos em dados estruturados, limpos, padronizados e confiáveis para consumo por analistas de dados e profissionais das áreas de negócio. Para isso, deve possuir habilidades ligadas à engenharia de dados, bem como habilidades de comunicação e gestão.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados, estruturando-os em camadas de transformação (bronze, silver, gold) em plataformas como Databricks, BigQuery, Snowflake ou Redshift
- Trabalhar com Delta Lake e Unity Catalog no contexto de projetos em Databricks
- Definir e padronizar métricas de negócio em conjunto com as áreas de produto e análise dos clientes
- Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados por meio de testes automatizados e monitoramento de pipelines
- Apoiar a construção de camadas semânticas que viabilizem o uso autônomo de dados pelos times de negócio
- Contribuir com a documentação técnica dos projetos entregues
- Colaborar com times de produto, negócio e engenharia para entender necessidades analíticas
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos
- Organização e autogestão
- Conhecimento e experiência com SQL e modelagem dimensional
- Conhecimento e experiência com Python
- Familiaridade com serviços de nuvem (Azure, AWS, GCP)
- Conhecimento de Git para versionamento de código
- Conhecimento e experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, Tableau etc)
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação