Analytics Engineer Specialist

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

🎯 O que nós esperamos de você

• Projetar, modelar e manter camadas analíticas (ex.: bronze, silver, gold) com foco em confiabilidade, performance e clareza de uso.
• Criar as integrações e garantir a qualidade dos dados.
• Garantir os reports para órgãos reguladores, em compliance com as exigências regulatórias.
• Desenvolver pipelines de dados usando SQL e Python, garantindo versionamento, testes e boas práticas de engenharia analítica.
• Traduzir necessidades de negócio em métricas, modelos e tabelas analíticas claras, reutilizáveis e bem documentadas.
• Apoiar as demais áreas em temas transversais e em projetos que envolvem inteligência de dados.
• Atuar fortemente em governança de dados: nomenclatura, qualidade, lineage, ownership e documentação.
• Avaliar e propor melhorias na stack de dados, ferramentas, arquitetura e processos.

• Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou função equivalente em ambientes de dados em startups. E ter colaborado para criar um ecossistema de dados de sustentação.
• Criação de End-points
• Domínio avançado de SQL (modelagem, performance, janelas, CTEs, incrementalidade).
• Experiência com ferramentas de transformação e modelagem analítica (ex.: dbt, Dataform ou similares).
• Experiência com Python aplicado a dados.
• Conhecimento prático em cloud (AWS, Google...), incluindo data warehouses analíticos.
• Vivência com versionamento (Git), revisão de código e pipelines automatizados.
• Forte entendimento de métricas, KPIs e lógica de negócio (não só técnica).

• Experiência no setor do igames e/ou fintechs. Especialmente com operações de SIGAP.
• Experiência com ambientes de alto volume ou alta criticidade de dados.
• Conhecimento em data governance, data quality e observabilidade de dados.
• Experiência apoiando lideranças na leitura e uso estratégico dos dados e gestão de pessoas.
• Histórico de construção ou evolução de plataformas analíticas do zero ou em escala.

• Pensamento crítico: questiona números, premissas e decisões fáceis.
• Autonomia com responsabilidade: sabe decidir, documentar e sustentar escolhas técnicas.
• Comunicação clara: consegue explicar dados complexos para quem não é técnico.
• Mentalidade de dono: trata dados como produto, não como pedido pontual.
• Curiosidade e melhoria contínua: sempre buscando fazer melhor, não só “fazer funcionar”.

• Inglês avançado para conversação;
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e estratégicas da companhia;
• Gerenciar e propor indicadores de acompanhamento;
• Visão sistêmica do ecossistema de dados, indo além de demandas isoladas;
• Atuação como referência técnica e cultural para o time;
• Compromisso com qualidade, clareza e impacto real no negócio;