* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!
Job Description:
Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Assistente de Engenharia de Dados II.
Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é perfeita para você.
Estamos em busca de um(a) Assistente de Engenharia de Dados II para atuar no suporte técnico a projetos de engenharia de dados em nossa consultoria especializada em soluções AWS. Você trabalhará em conjunto com o time para desenvolver pipelines de dados, processar informações em batch e apoiar na construção de soluções analíticas, contribuindo ativamente para o sucesso dos projetos.
Essa posição é ideal para quem já possui uma base sólida em Python e SQL, tem conhecimento básico em serviços AWS e deseja crescer na carreira de engenharia de dados, aplicando boas práticas e soluções técnicas em projetos reais.
Executar e aprimorar pipelines de dados utilizando Python, SQL e ferramentas AWS (S3, DMS, Glue, Athena).
Apoiar na modelagem de dados e construção de tabelas, aplicando conceitos de engenharia de dados.
Desenvolver e publicar dashboards no QuickSight para visualização de dados.
Contribuir em reuniões ágeis e cerimônias de equipe (Scrum/Kanban), interagindo com diferentes áreas
Executar tarefas delegadas com atenção, qualidade e cuidado
Apoiar o time na identificação e resolução de problemas de dados de nível intermediário.
- Ensino superior em andamento em áreas de Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares.
- Experiência inicial com ferramentas de visualização de dados (QuickSight).
- Certificação AWS Foundational (Cloud Practitioner ou equivalente).
- Conhecimento em repositórios de código como GitHub, Bitbucket ou CodeCommit.
- Conhecimento prático em Python e SQL para manipulação e análise de dados.
- Conhecimento em batch processing e modelagem de dados.
- Conhecimento básico em serviços AWS (S3, Glue, Athena, DMS, IAM, DynamoDB).
- Boa comunicação, proatividade e capacidade de trabalho em equipe.
- Inglês básico