Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

C6DA: Desenvolvedor(a) Full Stack (Python + Vue.js)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Vaga: Desenvolvedor(a) Full Stack (Python + Vue.js)

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na construção e evolução de aplicações modernas, escaláveis e de alta performance. Essa pessoa será peça-chave tanto no back-end quanto no front-end, contribuindo com decisões técnicas e garantindo qualidade nas entregas.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter aplicações back-end utilizando Python
  • Criar e consumir APIs REST e GraphQL
  • Desenvolver interfaces modernas com Vue.js (Composition API) e Nuxt (SSR, SSG, SPA)
  • Construir soluções escaláveis, seguras e performáticas
  • Participar de decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos
  • Colaborar com times multidisciplinares (produto, design, QA)
  • Realizar testes automatizados e code reviews
  • Garantir boas práticas de desenvolvimento e manutenibilidade do código

Requisitos Técnicos

  • Experiência sólida com Python (Django, Flask ou FastAPI)
  • Forte experiência com Vue.js e Nuxt
  • Domínio de JavaScript (ES6+) e TypeScript
  • Experiência com APIs REST e integração com back-end
  • Conhecimento em bancos de dados (PostgreSQL e MongoDB)
  • Experiência com Docker e conteinerização
  • Vivência com mensageria (RabbitMQ, Kafka, Celery)
  • Prática com testes unitários e de integração
  • Versionamento com Git e CI/CD
  • Gerenciamento de estado com Pinia ou Vuex
  • Conhecimento em Tailwind CSS
  • Boas práticas de engenharia (Clean Code, SOLID, Design Patterns)
  • Noções de segurança (JWT, OAuth, Web Security)
  • Diferenciais:
  • Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Conhecimento em Machine Learning ou IA generativa
  • Vivência com arquitetura de microsserviços
  • Experiência em ambientes de alta escala (SaaS, fintechs, e-commerce)