* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

QUEM SOMOS?

Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.

As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.

Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.

Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável.

Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Confidencial (Apenas para Cadastrados) Report® e Mimmo®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.

E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Confidencial (Apenas para Cadastrados): somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as), além de profissionais em nossos escritórios internacionais.

Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.

#VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados).

Responsabilidades e atribuições

DADOS:

GS: 16

Local: Três Lagoas - MS

NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR

Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.

Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.

Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA EM DADOS

Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
Orientar o time com metodologia, ferramenta e conhecimento para soluções de problemas com Machine Learning;
Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas;
Fazer a conexão entre problemas de negócio e oportunidades analíticas, sendo capaz de estimar benefícios para o negócio;
Ser capaz de comunicar de forma profissional e objetivo os benefícios e alavancas dos produtos digitais para especialistas do negócio em vários níveis de senioridade;
Liderar tecnicamente um dos domínios de ciência de dados (Otimização, Visão Computacional, NLP, etc) entre as tribos, definindo requisitos, tecnologias e melhores práticas;
Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume (ex. base de transações, vendedores, clientes) usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
Criar modelos na forma de micro serviços ou APIs em serviços de cloud ou on-premise;
Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?

Ensino Superior Completo em áreas STEM (estatística, tecnologia, engenharias ou matemática);
Sólida experiencia na área de ciência de dados – Modelagem e/ou projetos de otimização;
Experiencia com métodos analíticos avançados (ex. Machine Learning/ Deep Learning / Otimização, entre outros);
Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação como Python, R e SQL;
Experiência no uso em ferramentas de colaboração e versionamento de códigos;
Desejável experiência de trabalho com análises, modelagem preditiva e interpretação de dados ou similares na área;
Vivencia no segmento industrial será considerado um diferencial;
Desejável especialização ou pós graduação na área de machine learning, estatística ou pesquisa operacional.

Informações adicionais

🩺BEM-ESTAR FÍSICO:

💰BEM-ESTAR FINANCEIRO:

Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)

💚BEM-ESTAR EMOCIONAL:

🤝BEM-ESTAR SOCIAL:

Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverConfidencial (Apenas para Cadastrados)(cursos e treinamentos)

#VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados) #NósPlantamosOFuturo

Etapas do processo

Etapa 1: Cadastro
Etapa 2: Triagem
Etapa 3: Entrevista AT
Etapa 4: Entrevista Liderança
Etapa 5: Seleção Final
Etapa 6: Contratação

OBSERVAÇÕES SOBRE AS ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:

*Algumas posições podem ter etapas adicionais, caso a área solicite (por exemplo: case de negócio).

*O exame admissional é considerado uma etapa obrigatória e faz parte do processo seletivo, portanto, é considerado a etapa final.

CIENTISTA DADOS ESPECIALISTA

Responsabilidades e atribuições

Requisitos e qualificações

Informações adicionais

Etapas do processo

OBSERVAÇÕES SOBRE AS ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO: