* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
O candidato será o dono das metodologias e algoritmos que resolvem problemas reais de negócio no varejo — desenhando a solução quantitativa, traduzindo método ↔ negócio e produtizando o modelo em software escalável e reutilizável. É a figura central de execução do roadmap de BA.
Os desafios da posição serão desenhar e evoluir os algoritmos/metodologias por trás de temas como:
- PDV e carrinho preditivo (primeira entrega prioritária do roadmap);
- Sortimento (o que cada loja deve ter e como expor);
- Pricing e segmentação de clientes;
- Algoritmos logísticos e otimização (roteirização, alocação);
- Calibração de metas e remuneração variável (força de vendas);
- Tudo conectado a dados reais (Snowflake), integrado a produtos e validado com o cliente.
Responsabilidades: - Desenhar e desenvolver metodologias e algoritmos (ML, estatística avançada, otimização / pesquisa operacional) para problemas de negócio do varejo;
- Traduzir o método para o negócio e validar com o cliente — você é dono do método; a apresentação/venda é de Produto/CS. Em reunião de cliente você entra para validar o método, não para montar slide;
- Produtizar (MLOps): transformar o modelo de notebook em software escalável, versionado, monitorado e reutilizável, instruir front-end/engenharia e integrar ao stack (Snowflake / AWS / QuickSight);
- Ser dono da metodologia da área: padrões, documentação e reuso — reduzindo dependência de uma só pessoa;
- Mentorar e desenvolver os analistas de BA (ex.: Henrique, Tiago) — elevar o nível técnico do time;
- Contribuir para o roadmap de BA: viabilidade técnica, esforço, priorização e sequenciamento das entregas.
Requisitos obrigatórios: - Formação quantitativa (Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Física Aplicada, Economia ou afins);
- 5+ anos em Data Science / modelagem avançada resolvendo problemas reais de negócio (não só POC);
- Domínio de Machine Learning + estatística + otimização/pesquisa operacional;
- Python e SQL sólidos, com boas práticas de engenharia de código;
- Experiência comprovada produtizando modelos — do notebook ao software escalável em produção;
- Capacidade de traduzir método ↔ negócio com clareza para stakeholders não técnicos.
Diferenciais - Varejo / CPG + trade / sortimento — experiência real com loja perfeita, planograma/ sortimento, pricing e execução de PDV;
- Produtização / MLOps — versionamento, monitoramento, feature store, CI/CD de modelos; cloud (Snowflake, AWS);
- Otimização / Pesquisa Operacional — algoritmos logísticos, otimização matemática, simulação (além de ML/estatística).