Cientista de dados ( Modelagem Preditiva)

Habilidades Desejadas:

• Além dos skills técnicos de Cientista de Dados, é necessário demonstrar perfil proativo, interesse em aprendizado constante e habilidade de traduzir os dados em insights de negócios.

• Desejável experiência com análise de dados de navegação em websites e aplicativos.

• Desenvolvimento de modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos)

• Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, procurando sempre renovar as técnicas utilizadas

• Domínio em algoritmos de processamento em linguagem natural;

• Experiência com análises e modelagens preditivas, modelos de machine leraning,

• Métricas de performance de modelos: precision

• Mineração, transformação e análise de dados;

• Realizar testes de eficácias dos modelos criados;

Certificações e conhecimentos desejáveis (Não são necessárias todas, apenas possibilidades)

• Algoritimos e Modelos: Regression models, Hidden Markov models, Support Vector Machines,

• Analytics: R / SAS

• Banco de Dados: SQL, NoSQL (MongoDB, CouchDB, Cassandra, MemchacheDV , etc.)

• Dimensionality Reduction algorithms, Ensemble algorithms , Decision Trees, Clustering.

• Frameworks e bibliotecas : TensorFlow, Theano, CNTK, scikit-learn, Caffe, SparkMlib

• Linguagens Programação: Python, R

• Processos Big Data

• Hadoop

• Spark

• Flink

Entregáveis

• Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados

• Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);

• Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final;

• Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science;

• Mergulhar em grandes volumes de dados em busca de insights acionáveis;

• Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros.

Benefícios MJV:
TotalPassWellhub;
‍‍‍‍ Seguro de vida em grupo;
Vale Refeição/ Alimentação;
Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;