* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Descrição da Vaga:

Você é apaixonado por tecnologia, inovação e quer fazer parte de uma equipe que está transformando o futuro com IA e Machine Learning? Então, essa é a sua chance!

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Pleno venha fazer parte do nosso time.

ATIVIDADES:

Executar análises exploratórias de dados.
Auxiliar na criação de soluções para os projetos.
Realizar a limpeza, tratamento de dados, Feature Engineering e outras técnicas necessárias para preparação dos dados.
Desenvolver modelos de machine learning para classificação, regressão e clusterização, supervisionados e não supervisionados, incluindo redes neurais.
Trabalhar com técnicas para linguagem, como NLP tradicional (tokenização, preprocessamentos, remoção de stopwords, stemming/lemmatizer), além de LLM's para criação de embeddings e fine-tuning para tarefas específicas.
Utilizar ferramentas como AWS/Azure/GCP para desenvolver os projetos em ambientes de cloud (quando necessário).
Utilização de PySpark (ou ferramenta semelhante) para trabalhar com grande volume de dados.
Criar visualizações de dados com dashboards.
Aplicar boas práticas para desenvolver código Python (modularização, descrição de funções e classes, tipagem, etc).
Trabalhar com Git (com GitHub ou GitLab) para controle e versionamento de código.

REQUISITOS:

Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em Novo Hamburgo - RS.
Formação concluída em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, ou áreas correlatas ou formação em andamento.
De 4 a 8 anos de experiência em projetos de Ciência de Dados, principalmente nas áreas de visão computacional e otimização.
Proficiência em Python.
Conhecimento em SQL.
Conhecimento em estatística.
Experiência com bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, Scipy, Tensorflow e PyTorch.
Experiência visão computacional e modelos de ML voltados a processamento de imagens.
Experiência com soluções de otimização. · Experiência com alguma ferramenta de Cloud (AWS/Azure/GCP).
Experiência com GitLab.

DIFERENCIAIS:

Mestrado ou pós-graduação na área (em andamento ou concluído).
Conhecimento em NLP e LLMs.
Conhecimento em Docker e MLFlow.