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Coordenador(a) de Arquitetura de Dados e Analytics

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Rio de Janeiro-RJEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

.

Responsabilidades e atribuições

Missão:

  • Ser responsável por habilitar a arquitetura de dados para sistemas Transacionais, Analytics e IA:
  • Zelar pelas melhores práticas de engenharia nos projetos;
  • Aplicar as políticas de dados no ambiente e projetos
  • Liderar e desenvolver pessoas com foco em excelência técnica, inovação e eficiência
  • Ter em vista o impacto que as decisões técnicas têm no negócio.

Atividades:

  • Garantir a escalabilidade, segurança e performance das soluções de dados.
  • Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (data lake, data warehouse, pipelines, etc.).
  • Supervisionar a implementação de boas práticas de engenharia de dados (CI/CD, versionamento, testes, etc.).
  • Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas de dados (ETL, orquestração, armazenamento, etc.).…
  • Avaliar tendências de mercado e propor melhorias contínuas.
  • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados.
  • Apoiar squads e áreas de produto com arquitetura e engenharia de dados.
  • Implementar políticas de governança, catalogação e segurança dos dados.
  • Monitorar e garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.
  • Fazer a financeira da coordenação e gestão de fornecedores

Requisitos e qualificações

  • Experiência: Sólida experiência em Projetos de Dados e Analytics, Arquitetura de Dados, Arquitetura de Solução de Dados; Gestão de equipes de projetos de dados, gestão de pessoas, gestão financeira, gestão de fornecedores, desenvolvimento de pessoas, formação de equipes; Atualização tecnológica, projetos de migração de dados, qualidade de dados; Cloud Azure e ferramentas de dados utilizadas na nuvem. Ciência de Dados, MLOps, FinOps.
  • Educação: Superior em Tecnologia da Informação, Engenharia de Software, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Arquitetura de TI e afins.

Informações adicionais

O que a gente te oferece?

Gympass

VR

VT

Plano de Saúde e Odontológico

Seguro de vida

Horário flexível

Auxílio filho com deficiência

Programa de Remuneração Variável

Previdência Privada

Adicional por tempo de serviço

Terapia Online & Orientação Nutricional

Cesta natalidade

Reembolso Óculos e Lentes de Contato

Auxílio de Medicamentos

Auxílio de Vacinas

Universidade corporativa

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Contratação