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Coordenador de Data Science

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

Buscamos uma liderança para direcionar e evoluir a atuação de Data Science e IA no Confidencial (Apenas para Cadastrados), conectando profundidade técnica, visão de produto e impacto no negócio.
Esta posição combina liderança por influência, forte atuação em modelos tradicionais e implementação de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs). Você será peça-chave na construção de produtos nativos em IA e na evolução da cultura analítica da companhia, liderando um time de 4 pessoas (Analistas e Tech Leads) e desenvolvendo um roadmap estratégico de alto impacto.

O que esperamos de você:

  • Experiência sólida em gestão de times de analytics/data em ambientes complexos e orientados a negócio.
  • Domínio de modelos estatísticos e Machine Learning tradicionais aplicados a problemas reais.
  • Experiência na implementação de soluções com LLMs, considerando equilíbrio entre qualidade, custo, limitações e impacto.
  • Capacidade de converter desafios de negócio em soluções analíticas claras e mensuráveis, conectando decisões às prioridades estratégicas da empresa.
  • Forte habilidade de comunicação com times de Engenharia de Dados, Produto e Negócio para garantir escalabilidade e segurança.

Requisitos e Qualificações:

  • Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas (Pós/Mestrado em Data Science ou Analytics é desejável).
  • Sólido domínio de Python, SQL e/ou PySpark.
  • Experiência com ferramentas de exploração e visualização (ex: Tableau, Looker).
  • Familiaridade com pipelines de dados, automação e orquestração de workloads.
  • Proficiência em algoritmos como Regressão Logística, Árvores de Decisão, Ensemble Models, Redes Neurais e Análise de Sobrevivência.
  • Atuação na implementação de modelos em produção com processos de MLOps.

Diferenciais (O que te destaca):

  • Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e vivência com Vertex AI.
  • Experiência na construção ou evolução de produtos nativos em IA.
  • Vivência com Agentes de IA e Processamento de Linguagem Natural.

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