Coordenadora ou Coordenador de Supply Chain Design - São Paulo/SP

• Estruturar e modelar a topologia da rede de supply chain (nós e fluxos): plantas de produção, portos de exportação e importação, corredores marítimos, corredores logísticos domésticos (rodovia, ferrovia e hidrovia), plantas próprias e de concorrentes, fornecedores terceiros e regiões/clientes de venda;
• Levantar e estruturar dados de capacidade produtiva, custos fixos e variáveis, conectividade produto-planta-porto, e demais atributos necessários para cada tipo de nó da rede;
• Modelar custos de internalização (operação portuária, demurrage, armazenagem externa, tributos, movimentação interna), custos logísticos domésticos e custos de aquisição (CFR) de produtos de terceiros;
• Estruturar a modelagem de demanda por matéria-prima, cultura (crop) e cliente-chave (Key Account), incluindo tratamento de sazonalidade e granularidade mensal;
• Avaliar, selecionar e implementar a ferramenta/solução de otimização mais adequada ao problema (ex.: solvers de programação linear/mista, plataformas de otimização de supply chain);
• Construir o modelo inicial de rede para validação junto às áreas de negócio (Supply Chain, Comercial, Logística, Produção);
• Definir, em conjunto com as áreas de negócio, fontes de dados e donos de dados (data owners) para cada componente do modelo;
• Gerar e interpretar os outputs do modelo: plano de compras/suprimento, plano de entregas, plano de produção, projeção de estoque e projeção de margem por região de vendas/cliente-chave;
• Documentar premissas, regras de negócio e limitações do modelo, garantindo rastreabilidade das decisões de modelagem;
• Interagir com áreas internas (Supply Chain, Comercial, Logística, Financeiro) e, quando aplicável, consultorias externas especializadas.

• Experiência prévia com modelagem de otimização/pesquisa operacional (programação linear, programação linear inteira mista, redes de fluxo, etc.);
• Vivência com projetos de network design/supply chain optimization (planejamento de rede logística, S&OP, ou similar);
• Conhecimento sólido em estruturação e tratamento de dados (Excel avançado; diferencial forte: SQL, Python e/ou R);
• Experiência ou familiaridade com ferramentas de otimização (ex.: solvers como Gurobi, CPLEX, plataformas como AIMMS, Optano, River Logic, ou desenvolvimento próprio);
• Entendimento de custos logísticos (rodoviário, ferroviário, hidroviário, marítimo/frete internacional) e de operações portuárias;
• Capacidade de traduzir processos de negócio complexos em estruturas de dados e modelos matemáticos;
• Inglês avançado (o projeto envolve interface com times internacionais);
• Boa comunicação e capacidade de interagir com áreas de negócio não técnicas, traduzindo resultados analíticos em recomendações práticas;
• Experiência no setor de agronegócio ou fertilizantes.

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