Data Analyst Sênior

Description:

Buscamos um profissional com forte capacidade analítica, visão de negócio e perfil consultivo, capaz de transformar dados em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisão e impulsionem resultados. Mais do que atender demandas pontuais, esperamos alguém que investigue cenários, identifique oportunidades, proponha análises relevantes e atue como parceiro estratégico das áreas de negócio.

Essa pessoa terá papel fundamental na evolução da cultura data-driven da companhia, apoiando a definição de métricas, o acompanhamento de resultados e a geração de recomendações baseadas em dados.

Vaga: Data Analyst Sênior

Perfil: Analítico/Negócio

Modelo de trabalho: Híbrido

Regime: CLT ou PJ

Principais responsabilidades

• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, compreendendo desafios, oportunidades e necessidades analíticas;
• Conduzir análises exploratórias e aprofundadas para identificação de tendências, oportunidades, riscos e alavancas de crescimento;
• Desenvolver, monitorar e evoluir indicadores de desempenho e métricas de negócio;
• Estruturar estudos e análises que apoiem a tomada de decisão em diferentes níveis da organização;
• Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para diferentes públicos;
• Identificar oportunidades de melhoria de processos, produtos e resultados por meio da análise de dados;
• Construir análises recorrentes e propor automatizações que aumentem a eficiência operacional;
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas nas análises;
• Trabalhar em parceria com times multidisciplinares, promovendo uma cultura orientada por dados.

Requirements:

O que buscamos?

• Experiência sólida como Data Analyst ou em funções correlatas;
• Domínio avançado de SQL para manipulação, exploração e análise de dados;
• Experiência avançada com Databricks (SQL Warehouses, Notebooks, Delta Tables e construção de análises em ambiente Lakehouse);
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
• Conhecimento em modelagem de dados e definição de KPIs e métricas de negócio;
• Capacidade de conduzir análises de forma autônoma, desde a identificação do problema até a recomendação de ações para o negócio;
• Experiência na construção de estudos analíticos, identificação de tendências e geração de insights estratégicos;
• Habilidade para transformar dados complexos em informações claras para públicos técnicos e executivos;
• Excelente comunicação verbal e escrita;
• Perfil analítico, investigativo, proativo e orientado à resolução de problemas.

Diferenciais

• Conhecimento em Python para análises avançadas e automação;
• Experiência em produtos financeiros, ciclo de crédito, risco ou fintechs;
• Experiência em ambientes com grande volume de dados;
• Vivência em empresas orientadas por dados e com forte interação entre áreas de negócio e tecnologia.