Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Data Engineer Sênior - HÍBRIDO

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) está buscando novos talentos!


Somos uma consultoria de inovação e transformação digital e buscamos Data Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.


Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:

Descrição das atividades:

Vai atuar no desenho e evolução de arquiteturas de dados, construção de pipelines escaláveis e implementação de boas práticas de engenharia em ambientes cloud.


A pessoa terá papel importante na evolução da arquitetura de dados e na definição de padrões técnicos.


Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis em ambientes cloud.


Desenvolver pipelines robustos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.


Definir boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados.


Estruturar datasets analíticos para suportar iniciativas de analytics e machine learning.


Otimizar performance e governança de ambientes de dados.


Apoiar times analíticos na estruturação de datasets e pipelines.


Contribuir com melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de engenharia.


Requisitos:


Experiência sólida em engenharia de dados.


Experiência com Python e SQL avançado.


Experiência com BigQuery ou data warehouses modernos.


Experiência com ambientes cloud (preferencialmente GCP).


Experiência com construção de pipelines e modelagem de dados analíticos.


Experiência com arquitetura de dados em camadas (Medallion / Lakehouse).


Diferenciais:


Experiência com Vertex AI ou plataformas de dados avançadas.


Experiência com DataOps / MLOps.


Experiência com ambientes analíticos em larga escala.


Experiência apoiando iniciativas de machine learning.


Benefícios


Vale refeição
Vale alimentação
Auxílio home office
Assistência médica
Assistência odontológica
Seguro de vida
Parcerias de descontos
Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino
Treinamentos de agilidade recorrentes
Intervalor Confidencial (Apenas para Cadastrados)
#Confidencial (Apenas para Cadastrados)ComVocê
Viva Engage