* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Sobre a posição
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados escaláveis, apoiando as necessidades corporativas de dados.
A posição terá foco em ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados, garantindo qualidade, acessibilidade e alinhamento com os objetivos de negócio e TI.
Principais responsabilidades
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e em tempo real.
Integrar dados de fontes internas e externas, incluindo APIs, bancos de dados, plataformas cloud e sistemas de terceiros.
Realizar limpeza, transformação e modelagem de dados para analytics, relatórios e operações.
Projetar e construir arquiteturas de armazenamento escaláveis.
Desenvolver e manter infraestrutura de dados em cloud, automatizando workflows e garantindo escalabilidade.
Monitorar pipelines, solucionar problemas e implementar melhorias de performance e confiabilidade.
Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, analistas e stakeholders de negócio para entender requisitos e desenvolver soluções.
Garantir que o tratamento dos dados esteja de acordo com políticas de segurança, governança de dados e requisitos regulatórios.
Requisitos obrigatórios
Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
Experiência profissional com as plataformas Azure e Snowflake.
Conhecimento em SQL e linguagens de programação, como Python.
Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em ambientes Cloud, especialmente Azure.
Experiência com ferramentas de dados e pipelines, como:
Azure Data Factory (ADF)
Azure Functions
Azure Event Hub
Azure DevOps
Conhecimento de soluções de Data Warehouse, como Snowflake.
Conhecimento de modelagem de dados, governança e qualidade de dados.
Diferenciais
Experiência com Snowflake.
Conhecimento de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a workflows de dados.
Certificações em plataformas Cloud ou ferramentas de Data Engineering.
Experiência em ambientes corporativos de TI e atuação com equipes multidisciplinares.
Desenvolvimento de Data Products
Projetar, desenvolver e manter produtos e datasets de dados para TI.
Construir pipelines escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de dados.
Criar ativos de dados reutilizáveis e padronizados, apoiando processos de negócio de TI e casos de uso de analytics.
Implementar modelos e estruturas de dados otimizados para relatórios, IA e automação.