* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Você será responsável por projetar, construir e otimizar a arquitetura e os pipelines de dados da organização, garantindo fluxos de informação confiáveis, escaláveis e seguros para equipes multifuncionais. Fará parte do time de tecnologia, desenvolvendo a área de dados sob padrões e boas práticas de classe mundial.
🔹 Responsabilidades principais
• Projetar, implementar e manter pipelines e arquiteturas de dados escaláveis e eficientes.
• Construir processos robustos de extração, transformação e carga (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes estruturadas e não estruturadas.
• Otimizar fluxos de dados para analytics, ciência de dados, produto e negócio.
• Automatizar processos manuais e melhorar a eficiência operacional da plataforma de dados.
• Projetar infraestrutura voltada para alta disponibilidade, segurança e escalabilidade.
• Criar ferramentas e datasets que possibilitem análises avançadas e modelos de Machine Learning.
• Trabalhar com stakeholders de produto, dados, design e negócio para resolver necessidades técnicas relacionadas a dados.
• Garantir a governança adequada, qualidade, disponibilidade e segurança das informações.
🔹 Requisitos obrigatórios
• Formação em Engenharia de Sistemas, Engenharia Eletrônica ou áreas correlatas.
• Mais de 3 anos de experiência comprovada como Data Engineer.
• Domínio de Python e desenvolvimento back-end.
• Domínio de SQL e bancos de dados.
• Experiência sólida em Azure:
• Azure Data Factory
• Azure Functions
• Virtual Machines
• Azure DevOps
• Experiência comprovada em Databricks.
• Conhecimento em:
• Arquiteturas Big Data
• Estruturas e modelagem de dados
• Bancos de dados relacionais e NoSQL
• Repositórios de dados do tipo Big Data
• Conhecimento em Machine Learning (integração e suporte a pipelines de ML).
• Espanhol e inglês obrigatórios (nível profissional).
🔹 Diferenciais (muito valorizados)
• Experiência trabalhando com DBT.
• Experiência na indústria logística.
• Experiência trabalhando com SAP (integrações, data pipelines, extração de dados).
• Português.
• Conhecimentos em DevOps.
• Experiência em outras nuvens (GCP, AWS) como complemento.