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Data Insights Sr

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A MATH é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial dedicado a resolver problemas complexos de negócio. Atuamos ao lado de empresas que precisam transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes.

Missão: Desenvolver e implementar estratégias analíticas para transformar grandes volumes de dados em insights que apoiem decisões estratégicas, criando visualizações, modelos preditivos e relatórios claros e informativos, bem como colaborar com equipes multidisciplinares para entender suas necessidades e garantir a integridade e segurança dos dados.

Atividades:

Análise de Dados: Responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, usando técnicas estatísticas e ferramentas analíticas, com o objetivo de fornecer uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas.

Visualização de Dados: Transformar dados complexos em visualizações claras e informativas, utilizando ferramentas específicas, com o objetivo de facilitar a compreensão e apoiar a tomada de decisões estratégicas.
Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de machine learning, através de processos definidos e ferramentas específicas, visando prever tendências, comportamentos ou resultados futuros com base em dados históricos.
Identificação de Padrões e Insights: Descobrir padrões ocultos, correlações significativas e insights nos dados, através de análises críticas e avançadas, visando criar vantagens competitivas e identificar oportunidades de melhoria.
Suporte à Equipe: Trabalhar com equipes multidisciplinares para entender suas necessidades analíticas e fornecer suporte baseado em dados, garantindo que as soluções analíticas sejam alinhadas com os objetivos do cliente
Apresentação de Resultados: Responsável por compilar informações e construir apresentação de resultados, através de visualizações de dados e relatórios escritos, com o objetivo de comunicar eficazmente descobertas complexas de maneira clara e acessível para públicos não técnicos.
Gestão de Dados: Responsável por toda gestão dos dados do cliente, implementando boas práticas e conformidade regulatória quando aplicável, com o objetivo de garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados.

Tech Skills

Domínio:
• Capacidade de conectar insights de dados com objetivos de negócio estratégicos
• entender o contexto empresarial e as métricas chave de desempenho.

Avançado:
• Conhecimento em Ferramentas Analíticas: SQL, Python (ou outra linguagem de programação para análise), R, Tableau, Power BI, etc.
• Técnicas estatísticas e modelagem preditiva; compreensão de conceitos como regressão, árvores de decisão, clustering, etc.

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