Data Integration Engineer

Estamos em busca de um(a) Data Integration Engineer para atuar na gestão de plataformas, integração de dados e suporte à infraestrutura, garantindo eficiência, segurança e alinhamento com as necessidades do negócio.

Principais Responsabilidades

Gestão de Plataformas

• Instalação, configuração e manutenção de plataformas de aplicações.

• Garantir performance, segurança e estabilidade dos ambientes.

Integração de Dados

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de integração de dados.

• Implementação e gestão de processos ETL (Extract, Transform, Load).

• Definição de regras de transformação e controles de qualidade de dados.

Gestão de Infraestrutura

• Manutenção de servidores (on-premises e VMs em cloud), rede e segurança (SSL).

• Monitoramento contínuo de performance e saúde dos sistemas.

• Execução de rotinas de atualização, patches e backups.

Gestão de Usuários

• Administração de papéis e permissões de acesso.

• Suporte e treinamento para uso adequado das plataformas.

Monitoramento e Suporte

• Identificação e resolução de incidentes técnicos.

• Interface com fornecedores e times de suporte para resolução de problemas complexos.

Documentação e Reportes

• Documentação de processos, configurações e troubleshooting.

• Geração de relatórios de performance, qualidade de dados e métricas de uso.

Colaboração

• Atuação próxima a analistas de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio.

• Comunicação constante sobre status de sistemas e projetos.

Melhoria Contínua

• Atualização constante sobre novas tecnologias.

• Identificação de oportunidades para ganho de eficiência e produtividade.

Competências

Competências Técnicas

• Conhecimento em SAP BOBI, SAP BODS, Qlik, Fivetran, ADF e ADP.

• Experiência sólida em ETL e técnicas de integração de dados.

• Administração de sistemas e plataformas.

• Definição de boas práticas em Data Governance, Data Management, Data Quality e tecnologias de dados.

• Capacidade de aprofundar conhecimento técnico e atuar como mentor(a).

• Acompanhamento de tendências tecnológicas (publicações, conferências, fornecedores).

Habilidades Analíticas

• Forte capacidade de troubleshooting e resolução de problemas.

• Pensamento crítico e analítico para apoiar decisões de negócio.

• Análise de dados para suporte estratégico.

• Atuação em parceria com Solutions Data Architect/Application Design Lead na definição de roadmaps tecnológicos.

• Influência em decisões de arquitetura, desenho de soluções e avaliações de end-of-life.

• Liderança na documentação de processos, estratégias e roadmaps.

• Foco em melhoria contínua e aumento de produtividade.

• Apoio em processos e ferramentas de change management end-to-end.

Gestão de Projetos

• Experiência em planejamento, execução e monitoramento de projetos.

• Gestão eficiente de recursos para cumprimento de metas.

Comunicação

• Forte habilidade de colaboração com times multifuncionais.

• Capacidade de influenciar a adoção de novas tecnologias.

• Clareza na documentação técnica e funcional.

Adaptabilidade

• Aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias.

• Flexibilidade diante de mudanças de prioridade.

• Capacidade de entender processos de negócio e identificar pontos de melhoria.

Liderança

• Promoção de ideias, coordenação de atividades e planejamento de entregáveis.

• Liderança de implementações tecnológicas (PoC até modelo de suporte).

• Desenvolvimento de materiais e condução de treinamentos (metodologia Agile).

• Experiência em liderança e mentoria de times técnicos.

• Alinhamento de soluções técnicas com objetivos estratégicos do negócio.

• Diferenciais (Nice to Have – com disposição para aprender)

• Conhecimento em tecnologias de ETL e replicação (SAP BODS, SLT, Syniti).

• Experiência em Data Governance, Data Standards, Data Quality e Data Taxonomies.

• SQL e variações.

• Modelagem de dados (física e lógica), ER diagrams, data dictionary e data map.

• Ferramentas: SSMS, SSIS, TOAD, Access, Excel, Info Steward, Data Services, Data Virtualization.

• Experiência com BI e ferramentas de visualização de dados.

• Conhecimento em linguagens como VBA, Python e XML.

• Conhecimento em User Centered Design (UX).