Data Science Tech Lead

Quer trabalhar numa empresa pioneira em Confidencial (Apenas para Cadastrados) analytics no Brasil?

Nosso (a) Data Science Tech Leader será responsável por liderar tecnicamente o time de Data Science na construção e evolução de modelos inteligentes e escaláveis que sustentem os produtos da Confidencial (Apenas para Cadastrados), contribuindo diretamente para o projeto de produtização e reconstrução da plataforma, e fortalecendo o impacto da IA nos resultados da empresa. Modelo remoto com interações presenciais periódicas em SP ou BH.

Responsabilidades:

Como Data ScienceTech Leader, o que esperamos de você:

Liderar tecnicamente o time de Data Science, apoiando a definição de padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;
Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para recomendação, precificação e previsão de demanda;
Apoiar o processo de produtização e deploy de modelos em ambiente cloud;
Realizar análises exploratórias e identificar padrões e variáveis relevantes;
Contribuir com a melhoria contínua dos modelos existentes, revisando pipelines e performance;
Comunicar insights e resultados para stakeholders de negócio e tecnologia;
Apoiar a priorização técnica e a evolução de práticas de MLOps.

Requisitos:

Formação superior completa em Estatística, Computação, Engenharias, Matemática, Física ou Áreas Correlatas;

O QUE VOCÊ PRECISA TER (MUST HAVE)

Experiência sólida em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
Experiência com pipeline de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (AWS preferencialmente);
Vivência com modelos de recomendação, precificação ou previsão de demanda;
Experiência com armazenamento, transformação e tratamento de dados;
Capacidade analítica para explorar dados e extrair insights relevantes;
Comunicação eficaz com times multidisciplinares e stakeholders técnicos.

EXTRA SE VOCÊ TIVER (NICE TO HAVE)

Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;
Conhecimento em Spark / PySpark;
Domínio de práticas de versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);
Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

O que oferecemos:

PLR que pode ser de mais de 1 salário, condicionado ao atingimento das metas globais

Vale Refeição (Caju): R$ 40/dia (SP) e R$ 30/dia (BH)

Ajuda de Custo Home Office: R$ 300

Auxílio Academia: R$ 150

Plano de Saúde (Amil e Unimed)

Vale Educação: R$ 2.500/ano.