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Data Scientist Sr

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial dedicado a resolver problemas complexos de negócio. Atuamos ao lado de empresas que precisam transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes.

Cientista de Dados Sênior

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para liderar nossas iniciativas de inteligência artificial. O candidato ideal é um profissional que combina profundo conhecimento técnico em Machine Learning e IA Generativa com uma visão estratégica para resolver desafios complexos relacionados à qualidade de produtos, custos de reparo e satisfação do cliente no pós-venda.

Se você é apaixonado por transformar dados brutos de garantia em insights acionáveis e sabe escolher a ferramenta de IA certa — seja um modelo preditivo tradicional ou uma solução de GenAI — para otimizar processos e prever falhas, esta é a sua oportunidade de gerar um impacto financeiro e operacional significativo.

Principais Responsabilidades:

  • Tradução de Problemas de Negócio: Colaborar ativamente com stakeholders de diversas áreas (Produto, Marketing, Finanças, etc.) para compreender profundamente suas dores e objetivos, e traduzir esses desafios em problemas claros a serem resolvidos com dados.
  • Análise e Diagnóstico: Realizar análises exploratórias profundas para identificar padrões, tendências e oportunidades. O objetivo é ir além dos números para diagnosticar a causa raiz dos problemas.
  • Seleção Estratégica de Técnicas: Avaliar criticamente os problemas de negócio para determinar a abordagem de IA mais eficaz. Isso inclui decidir entre a aplicação de modelos tradicionais (como regressão, classificação, clusterização) para otimização e previsão, ou o uso de IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning) para inovação, automação e criação de novas experiências.
  • Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Projetar, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning, garantindo sua performance, escalabilidade e manutenibilidade em ambientes de produção.
  • Inovação com IA Generativa: Explorar e aplicar ativamente técnicas de IA Generativa para criar soluções inovadoras, como personalização de conteúdo em escala, automação de processos complexos, assistentes inteligentes e sistemas de recomendação avançados.
  • Comunicação de Insights (Storytelling com Dados): Comunicar resultados e análises complexas de forma clara, concisa e impactante para públicos tanto técnicos quanto não-técnicos, transformando dados em narrativas que inspiram ações estratégicas.

Qualificações e Habilidades Técnicas (Hard Skills):

  • Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência Profissional: Experiência comprovada atuando como Cientista de Dados, com um portfólio de projetos que demonstrem impacto no negócio.
  • Machine Learning Tradicional: Profundo conhecimento em modelos supervisionados (regressão, classificação) e não supervisionados (clusterização, redução de dimensionalidade).
  • IA Generativa: Experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e suas aplicações, como engenharia de prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning.
  • Programação e Bibliotecas: Domínio avançado em Python e suas principais bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn).
  • Frameworks de IA: Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face.
  • Dados: Forte proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados. Experiência com bancos de dados NoSQL é um plus.
  • Cloud & MLOps: Familiaridade com ambientes de nuvem no GCP e seus serviços de Machine Learning (ex: Vertex AI, Agent Builder, BQML). Conhecimento em práticas de MLOps (versionamento de código e modelos, CI/CD) é um grande diferencial.

Nossos benefícios:

  • ️ Vale Refeição
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • StarBem - Psicoterapias e Nutricionista
    • ️ Ginástica Laboral
  • ️ Wellhub (Gympass)
  • Auxílio Creche
  • Creditas
  • Parceria com Instituições de Ensino
  • Plano PET
  • Parceria com o SESC
  • Bonificação por Certificação
  • Bonificação por Indicação
  • ‍ Equipamentos fornecidos pela Confidencial (Apenas para Cadastrados)

Nossos Valores: #InnovaConfidencial (Apenas para Cadastrados)ers #CollabConfidencial (Apenas para Cadastrados)ers #TrueConfidencial (Apenas para Cadastrados)ers #HumanConfidencial (Apenas para Cadastrados)er