* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Como DataOps, você será responsável pela confiabilidade do dado que sustenta as decisões do app de um dos maiores varejistas farmacêuticos do país. A Confidencial (Apenas para Cadastrados) conecta mais de 25 milhões de usuários a experiências de compra mobile, e é esse volume que você vai transformar em evidência utilizável. Seu papel vai do tagueamento à recomendação: garantir que cada funcionalidade nasça medida, analisar o que foi publicado e apontar oportunidade de negócio a partir do que o dado mostra.
A posição é híbrida em Porto Alegre, com os dias presenciais (3x) divididos entre o escritório da Confidencial (Apenas para Cadastrados) e o Instituto Caldeira, além de viagem mensal a Passo Fundo e visitas a lojas.
RESPONSABILIDADES:
- Definir o plano de tagueamento: Estruturar junto com design e desenvolvimento como cada funcionalidade será medida, antes de a sprint começar.
- Analisar o resultado de cada funcionalidade publicada: Medir adoção, frequência, conversão e receita de funcionalidades como PBM, receituário, carteira de saúde, carteiras digitais e rastreio de pedido.
- Responder pelos indicadores de uso e crescimento: Acompanhar instalações, desinstalações, usuários ativos no mês, recorrência e tempo por usuário, com comparação mensal e de mercado.
- Levar evidência ao pacote de oportunidade: Trazer o dado e a leitura de loja que sustentam cada proposta da squad, e definir como o resultado será medido.
- Fazer análises de oportunidade: Identificar padrões na base e traduzir em recomendação de negócio concreta.
- Conduzir a reunião semanal com o time de dados do cliente: Alinhar prioridades, esclarecer divergências e manter o fluxo de informação ativo.
- Estruturar e disponibilizar dados: Consolidar fontes de analytics, plataforma e transacional em bases consistentes, atendendo a squad e o cliente no formato que consomem.
- Construir e sustentar pipelines: Criar e manter rotinas de extração, tratamento e carga, com monitoramento ativo e correção rápida de falhas.
- Garantir qualidade e padronização: Validar consistência, investigar divergência entre fontes e sustentar dicionário de dados claro para que todos leiam os números da mesma forma.
REQUISITOS:
- Experiência: Vivência comprovada em operação de dados, engenharia de dados ou analytics engineering.
- SQL: Domínio de consulta e modelagem para bases analíticas.
- Tagueamento: Experiência com plano de medição e implementação de eventos em produto digital.
- Pipelines e integração: Experiência com ETL/ELT e integração de fontes via API ou conectores.
- Data warehouse: Experiência com ambiente analítico em nuvem como BigQuery, Redshift ou Snowflake.
- Analytics e BI: Familiaridade com a estrutura de eventos de navegação e compra do GA4 e com construção de dashboards em Looker, Power BI ou similares.
- Rigor e organização: Compromisso com confiabilidade do dado, documentação e padronização desde o início.
DIFERENCIAIS:
- Python para automação e tratamento de dados.
- Ferramentas de orquestração e transformação como Airflow e dbt.
- Vivência com dados de produto mobile, incluindo métricas de instalação, retenção e recorrência.
- Experiência com dados de e-commerce ou varejo, preferencialmente farmacêutico.
- Noções de CRO e experimentação, para entender o uso final do dado que entrega.
BENEFÍCIOS MODELO PJ:
🩺 Assistência Médica;
🦷 Assistência Odontológica;
🏋️ Gympass (com extensão para familiares);
💻 Equipamentos de trabalho de qualidade;
🎂 Day off no mês do aniversário;
📚 Incentivo à Educação (cursos de idiomas, cursos de curta/média duração e pós-graduação);
🌴 Paid Time Off;
🏠 Flexwork: trabalho híbrido em Porto Alegre;
📈 Plano de Desenvolvimento Individual personalizado e programa de performance anual para potencializar sua carreira.