Desenvolvedor de IA Senior

Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo o Brasil com o objetivo de levar nossos serviços e nossa cultura para todas as regiões. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

Aqui você tem autonomia e protagonismo para propor e desenvolver projetos inovadores. #VEMSERINDT

Sobre a vaga Atuar como Analista de Dados Sênior, responsável por estruturar e evoluir o ecossistema de dados em projetos: modelagem, ingestão, qualidade, governança e análises para suporte ao desenvolvimento de modelos de IA.

Nesta posição, você será protagonista na transformação de dados em informação acionável, atuando de ponta a ponta no ciclo de vida do dado: definição de métricas e fontes, padronização, preparo, validação, publicação e consumo em camadas analíticas. Esperamos capacidade de trabalhar com autonomia, priorizando demandas com base em impacto, e colaborando com times multidisciplinares para garantir consistência, confiabilidade e rapidez na tomada de decisão. Você também contribuirá com boas práticas de documentação, governança e melhoria contínua, elevando a maturidade do ecossistema de dados.

Formação

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Desejável: Mestrado e/ou Doutorado em IA, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou campos relacionados.

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  Responsabilidades:
• Desenvolver, treinar, otimizar e validar modelos de IA aplicados a produtos.
• Criar pipelines de validação de IA, incluindo testes de robustez, benchmark, bias detection e performance.
• Conhecimento de modelos avançados como classificadores, recomendadores, sistemas de previsão de comportamento e assistentes inteligentes.
• Trabalhar com grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos generativos
• Conduzir experimentação ( experimentos controlados, análises estatísticas).
• Documentar arquitetura de IA, decisões técnicas e metodologias de validação.
• Acompanhar tendências e inovações em IA para propor soluções de ponta.

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  Conhecimentos Técnicos Obrigatórios
• Domínio de machine learning, deep learning, data science e MLOps.
• Experiência na construção e validação de modelos preditivos e classificadores.
• Vivência com LLMs, modelos generativos, embeddings e tuning.
• Forte entendimento de:
• métricas de validação de IA
• mitigação de vieses
• interpretabilidade de modelos
• robustez e fairness
• Proficiência em Python e frameworks modernos (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn).
• Prática com arquiteturas de dados e manipulação de grandes volumes.
• Inglês Avançado

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  Desejável
• Participação em pesquisa acadêmica (grupos, publicações, conferências, laboratórios).
• Contribuição em projetos open‑source ou soluções de IA em grande escala.
• Experiência com sistemas de recomendação, visão computacional ou NLP avançado.
• Experiência com pipelines e deploy em nuvem (Azure, AWS, GCP).

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  Diferenciais
• Experiência com produtos de consumo ou ecossistemas mobile.
• Portfólio de experimentos e modelos de IA aplicados.
• Vivência em validação de IA de ponta a ponta.
• Interesse por inovação, user experience e criação de produtos inteligentes.