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Desenvolvedor Python Sênior (IA Generativa) - Hibrido

Pessoa JurídicaPresencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Posição - Desenvolvedor(a) Python Sênior (IA Generativa) - Hibrido

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A45663882599
Modelo de contratação: PJ

Profissional com sólida experiência em desenvolvimento backend em Python, especializado em soluções de Inteligência Artificial Generativa aplicando LangChain e LangGraph. Possuir mais de 10 anos de atuação em projetos complexos e escaláveis, com foco em arquitetura limpa, boas práticas de engenharia de software e integração de sistemas críticos em ambientes de nuvem.


Além do domínio técnico, apresenta perfil colaborativo, visão estratégica e capacidade de liderar iniciativas de inovação, sempre orientado(a) à entrega de valor e à melhoria contínua.

Linguagens e Frameworks:

  • Python (avançado)
  • APIs REST
  • Pandas, NumPy, Streamlit
  • LangChain e LangGraph para agentes inteligentes e pipelines de IA
  • Integração com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure AI, HuggingFace)
  • conhecimento em protocolo A2A e MCP


Arquitetura e Boas Práticas:

  • Clean Code e princípios SOLID
  • Design Patterns aplicados em microserviços e sistemas distribuídos
  • Arquitetura orientada a eventos e mensageria (RabbitMQ, Kafka)
  • Programação orientada a objetos e funcional

Bancos de Dados:

  • SQL: PostgreSQL, MySQL,
  • NoSQL: MongoDB, Redis, BigQuery


Cloud e DevOps:

  • Google Cloud Platform, AWS ou Azure
  • Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, SonarQube
  • Monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK Stack)


IA e ML:

  • Construção de pipelines com LangChain e LangGraph
  • Vetorização de dados e uso de bancos de vetores (Pinecone)
  • Experiência em Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Prompt Engineering e otimização de agentes autônomos


Destaques Comportamentais

  • Liderança técnica em projetos de IA generativa de alta complexidade ( importante ter experiência comprovada)
  • Perfil colaborativo, acostumado a atuar em squads ágeis (Scrum/Kanban)
  • Capacidade de integrar múltiplos sistemas e fontes de dados em soluções escaláveis
  • Forte orientação a inovação, explorando novas arquiteturas e tecnologias emergentes
  • Comunicação clara e habilidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas

Local

São Paulo/SP

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