Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Desenvolvimento I.A Pleno

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Ribeirão Preto-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Pleno

Detalhes da vaga

    Qualificações

    • TensorFlow
    • Estatística
    • Modelagem de Dados
    • Image processing
    • PyTorch
    • NumPy
    • Banco de Dados
    • Pandas
    • Machine Learning
    • OpenCV
    • Inteligência artificial
    • Python
    • Debug

    Descrição completa da vaga

    Se você sonha em desvendar os mistérios da inteligência artificial e criar soluções inovadoras que impactam o mundo, sua hora chegou!

    Qualificação e conhecimentos:


    Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

    Processamento de Imagens digitais

    Bancos de Dados e Manipulação de Dados

    Programação Python

    Estatística

    Bibliotecas (Numpy,Pandas,opencv,Pytorch,tensorflow e etc)

    Engenharia de Software

    Ética e Responsabilidade

    Habilidades de resolução de problemas e depuração de código.

    Conhecimento em metodologia ágil

    Mlops


    • Investigação e desenvolvimento: Gerir investigação e desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial, aprendizado automático e processamento de imagens digitais para resolver problemas específicos.
    • Modelagem de dados: Gerir criação de modelos de dados e estruturas para recompilar, armazenar e organizar grandes conjuntos de dados para sua análise e criação de modelos.
    • Análise de dados: Utilizar técnicas estatísticas e de análise para extrair informações relevantes sobre os dados e encontrar padrões e tendências.
    • Criação de modelos de aprendizado automático: Gerir criação de modelos de aprendizado automático para tarefas como classificação, regressão, agrupamento etc.
    • Otimização de modelos: Gerir ajuste e melhorias de modelos de inteligência artificial para obter melhores resultados e desempenho.
    • Validação e avaliação: Gerir testes e avaliações rigorosas para garantir que os modelos funcionem corretamente e cumpram os critérios de qualidade estabelecidos.
    • Manutenção e monitoramento: Gerir monitoramento dos modelos em produção para garantir seu bom funcionamento e ajustes se necessário.