* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Detalhes da vaga
Benefícios
- Assistência médica
- Trabalho remoto
- Seguro de vida
- Auxílio-creche
Qualificações
- Infraestrutura em Nuvem
- Azure
- Big Data
- Certificação AWS
- NoSQL
- Banco de Dados
- SQL
- Contratação
- Machine Learning
- Terraform
- Recursos humanos
- GitHub
- Apache
- Kafka
- Data science
- Inteligência artificial
- Python
Descrição completa da vaga
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é um ecossistema inteligente de soluções para RH e financeiro que simplifica toda a gestão do dia a dia de trabalho em uma única plataforma, desde a admissão e o controle de ponto aos benefícios e despesas corporativas. Transformamos processos complexos em uma jornada encantadora, criando uma experiência de trabalho mais leve, humana e eficiente para todos.
Aqui dentro, chamamos isso de Efeito Flamingo: cada ideia, cada linha de código, cada atendimento reverbera muito além da Confidencial (Apenas para Cadastrados), impactando a rotina de empresas e milhões de pessoas. Trabalhar aqui é viver o poder de fazer voar com criatividade, propósito e impacto real. Vem ser Flamingo! ✨
Como Data Engineer você irá ajudar a construir e manter os alicerces da infraestrutura, monitoramento, segurança e operação da Plataforma de Dados e IA da empresa - a.k.a. DataConfidencial (Apenas para Cadastrados). Para esta missão será preciso consolidar parcerias com outras equipes de engenharia, análise e ciência de dados garantindo que os nossos pipelines estejam cada vez mais escaláveis, seguros e resilientes - tudo de forma simples para efetivar a democratização de Big Data e AI para todos. Como tratamos estes pontos como problemas de engenharia de software, nossas entregas envolvem desenvolvimento que geram soluções autônomas e definitivas para Confidencial (Apenas para Cadastrados).
uD83EuDDA9 Por que trabalhar com a gente?
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), acreditamos que grandes transformações nascem de voos individuais, ganham força no coletivo e encontram direção nos valores que nos guiam como bando:
✨Criamos valor com o Cliente
✨Resolvemos problemas com Pragmatismo
✨Jogamos Juntos
✨Entregamos Resultados Consistentes
✨Aprendemos e Transformamos
uD83EuDDA9 Nosso jeitinho de trabalhar:
- Ser Flamingo na Confidencial (Apenas para Cadastrados) é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.
- Aprendizado acelerado: cada desafio é uma chance de crescer e inovar.
- Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.
- Sentido de propósito: o que começa na Confidencial (Apenas para Cadastrados) transforma o jeito que o mundo trabalha.
- Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.
✨ Nossos benefícios:
- Cartão Confidencial (Apenas para Cadastrados) (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
- Plano de saúde
- Seguro de vida
- Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
- Day off no seu aniversário uD83CuDF82
- Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
- Descontos exclusivos com parceiros no app da Confidencial (Apenas para Cadastrados)
- TotalPass
uD83CuDF08Todas as nossas vagas são inclusivas
- Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Confidencial (Apenas para Cadastrados). Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).
Responsabilidades:
- Desenvolvimento de documentações a automações de workflows para melhorar o trabalho com dados de todos na Confidencial (Apenas para Cadastrados);
- Gestão IaC da infraestrutura Cloud nos serviços AWS, GCP, Databricks, CircleCI, GitHub, entre outros;
- Assegurar a escala de batch/streaming pipelines ao mesmo tempo que mantém os custos controlados;
- Criar data pipelines de ingestão e processamento de diversas fontes de dados (APIs, SQL e NoSQL Databases;
- Evoluir o ferramental de AutoML da empresa e a infraestrutura de MLOps e LLMOps;
- Garantir a conformidade dos processos e políticas de governança e auditorias.
Para este desafio, é necessário:
- Entender de redes de computadores e sistemas operacionais (principalmente Linux!);
- Já tenha trabalhado com infraestruturas como serviço na nuvem como a AWS, GCP e/ou Azure;
- Ter alguma experiência em programação (gostamos muito de Python);
- Conheça tecnologias de infraestrutura como código (preferencialmente Terraform);
- Experiência em pipelines de Big Data envolvendo Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, AWS Lambda, AWS EMR e clusters/jobs na Databricks;
- Conhecimento em pipelines de Machine Learning usando MlFlow e Databricks;
- Noções de Large Language Models (OpenAI, Llama) e Vector Stores para estruturação do ambiente de GenAI da empresa.
Você vem voar com a gente? uD83DuDC96
Inscreva-se agora em nossas vagas e ajude a levar o Efeito Flamingo para ainda mais empresas pelo Brasil! uD83EuDDA9
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Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar algumas etapas do processo de recrutamento e seleção, como a triagem de candidaturas, a análise de currículos ou a avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam o nosso time de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.