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Engenheiro(a) de Dados Sênior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!

Fundada em 2010, no Brasil, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é seu lugar.

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos.



Requisitos:


Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis, com foco em ambientes distribuídos, arquitetura em nuvem e integração com áreas de negócio. O profissional ideal deverá ter domínio técnico, postura colaborativa, proatividade na resolução de problemas e boa comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.

Responsabilidades e atribuições:

  • Implementar soluções de engenharia de dados alinhadas às necessidades dos projetos.
  • Desenvolver e manter códigos em Python, PySpark e SQL para tratamento e transformação de dados.
  • Construir bancos de dados relacionais com arquitetura distribuída, orientados ao processamento de Big Data.
  • Projetar e manter pipelines ETL/ELT em ambientes Azure e Databricks.
  • Trabalhar com chamadas de API e integrações com diferentes fontes e destinos de dados.
  • Realizar análise de requisitos, desenho de soluções e desenvolvimento de programas de software orientados a dados.
  • Prover dados de qualidade que gerem valor para o negócio.
  • Identificar oportunidades de melhoria de performance, confiabilidade e governança dos dados.
  • Disseminar conhecimento técnico e boas práticas no time e na organização.

Requisitos e qualificações:

Imprescindível:

  • Conhecimentos avançados em Python, PySpark e SQL.
  • Experiência com Databricks e arquitetura de dados em nuvem Azure.
  • Domínio em construção de pipelines de dados com arquitetura em camadas (medalhão).
  • Vivência com Git e ferramentas da esteira DevOps (ex: GitHub, Jira).
  • Experiência prática com testes unitários e desenvolvimento orientado a testes (TDD).
  • Experiência em modelagem de dados e orquestração de pipelines.
  • Capacidade de atuar em squads ágeis multidisciplinares.
  • Habilidade de comunicar-se com áreas de negócio, entender requisitos e propor soluções de valor.

Desejáveis:

  • Conhecimento em bancos NoSQL, especialmente MongoDB.
  • Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento de software (modularização, versionamento, testes automatizados, CI/CD).
  • Experiência com Cloud Data Architecture e integrações complexas.

Perfil Comportamental Esperado

  • Proatividade e autonomia para resolver problemas de forma independente.
  • Postura colaborativa e orientada a resultado.
  • Boa capacidade analítica e atenção a detalhes.
  • Curiosidade por novas tecnologias e busca contínua por melhoria.
  • Clareza na comunicação com perfis técnicos e não técnicos.

Benefícios


Salário compatível com o mercado;

Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês;

Plano de Saúde Bradesco;

Plano Odontológico Bradesco;

  • ️ Medicina preventiva com Dr. Alper;

Seguro de Vida;

  • ️ WellHub;

️ SESC;

Auxílio Creche para mamães e papais;

Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

Plano de Carreira;

Desconto em produtos de um portal parceiro.

Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.