Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Engenheiro(a) de Dados

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico de transformação de dados, com foco na migração de um ambiente SAS para uma arquitetura moderna de Lakehouse, utilizando o Azure Synapse Analytics.

Esse profissional terá papel fundamental na definição da arquitetura, construção de pipelines e modernização do ecossistema de dados, além de atuar próximo às áreas de negócio para garantir performance, escalabilidade e governança.

Responsabilidades
  • Migração de workloads SAS para arquitetura Lakehouse
  • Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis no Synapse
  • Modelar dados seguindo conceitos de Lakehouse (Delta, Bronze/Silver/Gold)
  • Trabalhar com grandes volumes de dados (batch)
  • Otimizar performance de queries e pipelines
  • Garantir boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados
  • Colaborar com times multidisciplinares
  • Apoiar a evolução da plataforma com uso de IA aplicada a dados

Requisitos:

Requisitos Obrigatórios
  • Experiência sólida como Engenheiro de Dados
  • Experiência comprovada em projetos de Lakehouse
  • Forte atuação com:
o Spark / PySpark
o SQL avançado
o Azure Synapse Analytics
  • Vivência com versionamento de código utilizando Git
  • Conhecimento em modelagem de dados analíticos
  • Experiência com orquestração de pipelines
  • Forte atuação em qualidade de dados e desenvolvimento

Diferenciais (forte peso na seleção)
  • Conhecimento em IA aplicada ao desenvolvimento:
o Uso de copilots (ex: GitHub Copilot)
o Criação de prompts estruturados
o Desenvolvimento de skills e subagentes
  • Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse + AI)
  • Experiência com ambientes cloud (preferencialmente Azure)

Benefícios


PJ