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ENGENHEIRO(A) DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Ribeirão Preto-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Na Rodonaves, cada pessoa tem um papel importante para fazer nossos sonhos se movimentarem. Nos diferentes times e áreas do Grupo, contamos com profissionais que acreditam nas pessoas, fazem acontecer e colocam seus conhecimentos em prática para contribuir com nossos processos, projetos e negócios.


Ao fazer parte do nosso time, você terá a oportunidade de desenvolver seus conhecimentos, colaborar com diferentes pessoas e contribuir para resultados que geram valor para nossos clientes. Aqui, valorizamos quem assume responsabilidades, busca fazer a diferença e trabalha em conjunto para construir soluções que movimentam todo o Grupo.

Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para integrar o time de Dados&IA da Diretoria de Tecnologia e Inovação! Se você é apaixonado(a) por dados, inteligência artificial e gosta de transformar problemas de negócio em soluções reais, essa oportunidade é para você.


Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de Inteligência Artificial (assistentes, agentes, automações inteligentes e modelos de ML/GenAI) integradas ao ambiente Databricks/Microsoft/Azure;
  • Evoluir as iniciativas de IA da área — incluindo Databricks Genie, Genie Agents, Genie One e Copilot— com foco em qualidade das respostas, governança e escala de uso;
  • Construir pipelines de dados e integrações (Synapse, Databricks, SharePoint, Microsoft Teams, Power Automate, Copilot Studio, Microsoft Foundry) que sustentem casos de uso de IA de forma confiável;
  • Avaliar e implementar arquiteturas de LLM/GenAI (RAG, agentes, prompt engineering e orquestração de modelos), com atenção a custo, performance, segurança e governança de dados;
  • Atuar sobre a arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold) existente, contribuindo para qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados que alimentam os modelos;
  • Monitorar, documentar e manter as soluções de IA em produção, com práticas de observabilidade, versionamento e MLOps/LLMOps;
  • Atuar próximo às áreas de negócio para transformar problemas reais em soluções de IA com valor mensurável, questionando solicitações antes de simplesmente executá-las;
  • Colaborar com o time de Dados na definição de padrões técnicos, governança e boas práticas para as soluções de IA da área;
  • Acompanhar tendências de mercado em Inteligência Artificial e propor novas formas de consumo e automação de dados para a empresa.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

  • Ensino superior completo em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
  • Experiência prática com engenharia de Inteligência Artificial/Machine Learning em produção, não apenas prototipagem;
  • Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA;
  • Experiência com plataformas de dados em nuvem, idealmente Azure e/ou Databricks;
  • Conhecimento sólido de SQL e modelagem de dados;
  • Experiência com arquiteturas de LLM/GenAI: RAG, agentes, prompt engineering e orquestração de modelos;
  • Familiaridade com práticas de MLOps/LLMOps (versionamento, monitoramento e CI/CD para modelos);
  • Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio, traduzindo problemas técnicos e de dados em soluções compreensíveis.

Diferenciais:

  • Experiência com Databricks Genie, Genie Agents, Copilot Studio ou ferramentas equivalentes de agentes corporativos;
  • Experiência com Microsoft Fabric e/ou Power BI (camada semântica e integração com IA);
  • Vivência com integrações via Microsoft Teams, SharePoint e Power Automate;
  • Experiência anterior em setores de logística, transporte ou operações similares;
  • Experiência estruturando governança de dados/IA (qualidade, catálogo, documentação, políticas de uso).

Informações adicionais

  • Convênio Médico.
  • Convênio Odontológico.
  • Convênio Farmácia.
  • Wellhub.
  • Vale Alimentação.
  • Seguro de Vida.
  • Vale Transporte ou Fretado.
  • Participação nos Lucros.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista e Teste com RH
  3. Etapa 3: Entrevista com Gestor
  4. Etapa 4: Contratação

Confidencial (Apenas para Cadastrados)

Somos um ecossistema completo de soluções e serviços logísticos, com dois pilares que se fortalecem mutuamente: clientes e parceiros.


Para os clientes, oferecemos soluções logísticas sob medida para impulsionar seus negócios, como o transporte fracionado rodoviário e aéreo, transporte dedicado, especial, de cargas indivisíveis e serviços de armazenagem.


Para os parceiros, somos um ecossistema completo para empreender, crescer e evoluir continuamente, fortalecendo relações de longo prazo com aqueles que são a extensão do nosso negócio.