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Engenheiro(a) Fullstack Pleno – Plataforma de Integração com IA

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Uberlândia-MGEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Detalhes da vaga

  • Há 11 dias

Qualificações

  • Azure
  • Node.js
  • React
  • DevOps
  • Certificação AWS
  • NoSQL
  • Java
  • Banco de Dados
  • Microservices
  • SQL
  • AWS
  • Docker
  • Graduação
  • JavaScript
  • Terraform
  • REST
  • APIs
  • Kafka
  • Flask
  • Python

Descrição completa da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Fullstack versátil para liderar o desenvolvimento de uma plataforma com foco em IA, criando integrações robustas que conectam sistemas inteligentes a aplicações do mundo real.

Principais Responsabilidades

  • Projetar e implementar interfaces web responsivas utilizando React.js e práticas modernas de frontend
  • Desenvolver serviços backend escaláveis, principalmente em Python, com flexibilidade para atuar em outras tecnologias backend
  • Construir e manter APIs RESTful e microsserviços para integração eficiente com serviços de IA
  • Arquitetar pipelines de dados e padrões de integração entre múltiplos sistemas e serviços de terceiros
  • Otimizar a performance da aplicação e garantir a confiabilidade do sistema em escala

Requisitos:
  • Experiência anterior em desenvolvimento fullstack
  • Forte domínio de React.js (hooks, gerenciamento de estado, arquitetura de componentes)
  • Sólida experiência em Python (FastAPI, Flask ou Django)
  • Experiência com pelo menos outras 2 linguagens backend (Node.js, Go, Java, Ruby, etc.)
  • Experiência comprovada em design de APIs REST e integrações de sistemas complexos
  • Familiaridade com bancos de dados SQL e NoSQL
  • Experiência com integração de serviços de IA/APIs (OpenAI, Claude, Gemini ou similares)

  • Diferenciais
  • Experiência em DevOps (Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD)
  • Experiência com plataformas em nuvem (AWS, GCP, Azure)
  • Conhecimento em sistemas de mensageria (RabbitMQ, Kafka)
  • Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation)
  • Experiência com processamento de dados em tempo real e webhooks