Engenheiro de Dados (foco em Governança) - Sênior (Remoto)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Posição - Engenheiro de Dados (foco em Governança) - Sênior (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A51016213553
Modelo de contratação: PJ

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como peça-chave na organização e democratização do nosso ecossistema de dados. Embora seja um perfil técnico (mão na massa), o foco principal deste profissional será garantir que os dados estejam saneados, catalogados, acessíveis e confiáveis para as áreas de negócio. Você será o(a) "guardião(ã)" da qualidade e da estrutura dos dados dentro de uma arquitetura moderna na AWS.

🎯 Principais Responsabilidades

Organização e Governança:

• Democratização de Dados: Implementar e gerenciar a distribuição do catálogo de dados (utilizando ferramentas como DataHub), garantindo que os usuários de negócio encontrem o que precisam.

• Qualidade de Dados: Definir e implementar regras de Data Quality e monitoramento automatizado para garantir a confiabilidade das informações.

• Padronização: Estruturar nomenclaturas, metadados e documentação técnica dos datasets.

Engenharia e Construção de Dados:

•⁠Sandbox e Datasets: Construir e disponibilizar datasets prontos para uso em ambientes de Sandbox, facilitando a análise exploratória pelos cientistas e analistas.

•Pipelines de Dados: Desenvolver e manter processos de carga (Batch e Streaming) para o DataLake, assegurando que a estrutura atenda aos requisitos de governança desde a ingestão.

• Performance: Atuar na análise de performance e indexação de bases, garantindo que as consultas no catálogo ou no Lake sejam eficientes.

Cultura e Inovação:

•⁠Impulsionar a Cultura de Dados: Atuar como um facilitador, removendo barreiras técnicas para que as equipes utilizem os dados com autonomia.

•⁠Identificação de Melhorias: Mapear proativamente oportunidades para organizar melhor os dados existentes e otimizar fluxos de trabalho.

🛠 Requisitos Técnicos (Hard Skills)

Essenciais para a Função:

• ⁠Governança: Experiência prática com ferramentas de catálogo de dados (ex: DataHub, Amundsen, Glue Catalog) e processos de Data Quality.

•Linguagens: Domínio em SQL (para análises e validações complexas), Python e Spark (para construção de pipelines robustos).

•Ecossistema Hadoop: Conhecimento sólido das ferramentas para manipulação de grandes volumes de dados.

Cloud e Infraestrutura (AWS):

•⁠AWS: Vivência com EMR, Glue, Athena, CloudFormation, DynamoDB, Lambda, RDS.

•⁠Infraestrutura: Conhecimento em Terraform e esteiras de CI/CD (focados em automação e versionamento da infraestrutura de dados).

Streaming e Integração:

•⁠Experiência com arquiteturas de eventos usando Kafka, Flink e NiFi.

🧠 Perfil Comportamental (Soft Skills)

•Organizado e Metódico: Gosta de criar estruturas, padrões e documentação clara.

•Orientado a Processos: Entende a importância de seguir fluxos de governança sem burocratizar excessivamente a inovação.

•Facilitador: Tem paciência e didática para ajudar outras áreas a encontrarem e entenderem os dados.

•Visão Sistêmica: Consegue enxergar como um dado mal estruturado na ponta afeta todo o ecossistema.

Local

São Paulo/SP

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