* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
O profissional atuará na modernização do ambiente de dados da Confidencial (Apenas para Cadastrados), conduzindo a transição de um ambiente de BI tradicional para uma arquitetura moderna baseada em Data Lake/Mesh e processamento orientado a eventos. O escopo inclui desde a modelagem e engenharia de pipelines até a definição de padrões arquiteturais, com atuação direta na construção de uma plataforma de dados que suporte decisões analíticas e casos de uso de IA.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em arquiteturas modernas (Data Lake, Lakehouse, camadas Bronze/Silver/Gold ou equivalentes);
- Conduzir a migração de cargas e modelos de BI tradicional para ambientes modernos, preservando rastreabilidade e garantindo qualidade dos dados;
- Desenvolver soluções em Python e SQL com foco em manutenibilidade, testabilidade e performance;
- Integrar fontes de dados via arquiteturas orientadas a eventos (Kafka ou equivalentes), garantindo baixa latência e consistência;
- Definir e documentar padrões de modelagem, qualidade e governança de dados para adoção pelo time;
- Colaborar com engenheiros de software, cientistas de dados e times de produto para garantir que os dados entregues sejam corretos, confiáveis e utilizáveis.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida com Python para engenharia de dados: ETL/ELT, orquestração (Airflow, Prefect ou equivalentes), frameworks de transformação (dbt, Spark ou equivalentes);
- SQL avançado: modelagem dimensional, window functions, otimização de queries em ambientes distribuídos;
- Conhecimento em arquiteturas de Data Lake/Lakehouse e suas implicações de particionamento, formato (Parquet, Delta, Iceberg) e catálogo de dados;
- Experiência com plataformas de streaming e eventos: Kafka, Kinesis ou equivalentes;
- Familiaridade com ferramentas de qualidade e observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo ou equivalentes);
- Capacidade de documentar decisões arquiteturais com clareza e rastrear impactos de mudança no ecossistema de dados.
Informações adicionais
O que você encontra por aqui:
Atuação: Híbrido
Plano de Saúde, sem custo para você e dependentes
Seguro Odontológico;
Vale Refeição e Vale Alimentação;
Vidalink;
Seguro Viagem;
Seguro de Vida;
Auxílio home office;
Wellhub;
Auxílio Creche/Babá;
Licença Maternidade e Licença Paternidade estendidas;
Plano de Previdência Privada;
Participação nos lucros;
E outros...
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