* Salário: R$ 3.900 a R$ 9.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Senior Especialista para atuar como referência técnica em arquitetura, desenvolvimento e modelagem de dados. Este(a) profissional terá papel central no suporte ao time de Engenharia de Dados e BI, liderando decisões estruturais, garantindo governança e influenciando stakeholders técnicos e de negócio. Conhecimentos em plataformas de IA e soluções avançadas de dados serão considerados um diferencial relevante.
Responsabilidades e atribuições
- Desenhar e evoluir a arquitetura corporativa de dados, incluindo Data Lake, Data Warehouse e integrações entre múltiplas camadas (Raw, Refined, Curated).
- Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de dados escaláveis e resilientes em ambientes cloud (GCP e AWS).
- Atuar como liderança técnica do time, suportando engenheiros e analistas em boas práticas, padrões de modelagem, versionamento e governança.
- Estruturar processos de ingestão em batch e streaming, integrando diversas fontes internas e externas.
- Garantir qualidade, segurança, catalogação e observabilidade dos dados.
- Implementar soluções utilizando PySpark, Spark, Python, SQL e ferramentas como Airflow, dbt, Glue, Step Functions, entre outras.
- Otimizar performance, custo e escalabilidade das soluções.
- Interagir com áreas de negócio, BI e Ciência de Dados para viabilizar produtos de dados e insights acionáveis.
- Contribuir para iniciativas de DataOps e CI/CD, promovendo automação e padronização.
Requisitos e qualificações
Requisitos Obrigatórios
- Experiência sólida com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub) e AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR).
- Vivência prática em plataformas do tipo Databricks ou equivalentes.
- Experiência comprovada na construção e gestão de Data Lakes com múltiplas camadas.
- Domínio em Python, SQL, Spark e PySpark.
- Experiência com pipelines de dados, orquestração (Airflow, dbt, Step Functions) e DataOps.
- Conhecimento em versionamento (GitHub/GitLab) e boas práticas de segurança e governança.
- Forte capacidade de interlocução com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais
- Certificações GCP e/ou AWS.
- Conhecimento em Data Mesh, arquiteturas orientadas a domínio e lakehouse architectures.
- Experiência com IaC (Terraform).
- Familiaridade com plataformas de IA generativa e arquiteturas de ML pipelines.
Competências Comportamentais
- Liderança técnica e visão sistêmica.
- Comunicação clara, assertiva e orientada ao negócio.
- Capacidade de priorização e atuação em ambientes de alta complexidade.
- Proatividade, colaboração e ownership.
Informações adicionais
Como PJ, você terá:
- Férias remuneradas após 12 meses de contrato.
- Starbem: Plataforma com 4 sessões gratuitas com psicólogo por mês.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista com RH e Gestor
- Etapa 4: Contratação
#Febralovers | Junte-se à Maior Escola de Negócios da América Latina
Aqui na Confidencial (Apenas para Cadastrados), acreditamos no poder das conexões que transformam. Não somos só uma escola de negócios —
somos um movimento que inspira mudanças e constrói histórias extraordinárias.
Nossa missão é simples e grandiosa: formar líderes, transformar potenciais em resultados e gerar impacto
positivo no mundo.
Somos gente que acredita que onde existem limites, nascem oportunidades. Que conexão é essência, excelência é
caminho e transformar vidas é o nosso maior legado.
E ser FebraLover é viver isso todos os dias.
É agir com integridade, ter propósito em cada ação, ser protagonista da própria história e acreditar que sucesso só faz
sentido quando é compartilhado.
Se você também acredita que trabalho e propósito caminham juntos, o seu lugar é aqui.
Vem construir um mundo extraordinário com a gente. Vem ser FebraLover.