* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar desenvolvendo e sustentando a infraestrutura que abastece dashboards, análises e modelos de Machine Learning.
A posição terá atuação próxima a analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, transformando necessidades em soluções de dados robustas, confiáveis e escaláveis.
Modelo de trabalho híbrido, com atuação presencial 2x por semana em Blumenau/SC.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, utilizando processos de ETL/ELT em lote e, quando necessário, em tempo real, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais;
- Estruturar e evoluir o data lakehouse, seguindo uma arquitetura em camadas, como bronze, silver e gold;
- Estruturar bases analíticas para consumo por ferramentas de BI, aplicações e análises;
- Garantir a qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, implementando testes, monitoramento, alertas e mecanismos de tratamento de falhas;
- Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratando dependências, falhas e reprocessamentos;
- Otimizar performance e custos das soluções de dados em ambientes de nuvem;
- Apoiar iniciativas de governança de dados, contribuindo para catalogação, documentação, data lineage, controle de acesso e boas práticas de segurança;
- Contribuir para a adequação à LGPD, considerando os requisitos relacionados ao tratamento e à utilização dos dados;
- Colaborar com as áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções de dados adequadas aos objetivos identificados;
- Atuar com plataformas de dados em nuvem, como Databricks ou similares, utilizando SQL, Python e Spark;
- Trabalhar em times multidisciplinares, em conjunto com analistas, cientistas de dados, designers e pessoas desenvolvedoras, acompanhando as iniciativas desde o entendimento da necessidade até a disponibilização e evolução das soluções.
Requisitos
Obrigatórios:
- Experiência profissional em Engenharia de Dados;
- Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT;
- Conhecimento de Python, SQL e Apache Spark;
- Experiência com modelagem de dados e construção de bases analíticas;
- Conhecimento de arquitetura de Data Lake ou Lakehouse;
- Experiência com orquestração e automação de pipelines de dados;
- Conhecimento de ambientes de cloud computing;
- Experiência ou familiaridade com Databricks ou plataformas de dados similares;
- Conhecimento de práticas de qualidade, monitoramento e governança de dados;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com áreas técnicas e de negócio.
Desejáveis:
- Experiência prática com Databricks, incluindo Delta Lake, Jobs e recursos de processamento distribuído;
- Experiência com pipelines de dados em tempo real e ferramentas de streaming;
- Conhecimento de data lineage, catálogo de dados e governança;
- Experiência com otimização de custos e performance em ambientes cloud;
- Conhecimento de práticas e ferramentas relacionadas à LGPD e segurança de dados;
- Experiência com integração de dados provenientes de ERP, CRM, e-commerce e APIs;
- Experiência em ambientes que suportem soluções de Machine Learning e Ciência de Dados.
O que oferecemos
- Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência;
- Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir;
- Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas;
- Plataforma de formação Confidencial (Apenas para Cadastrados), com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia.
Por que fazer parte da Confidencial (Apenas para Cadastrados)?
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces para o nosso sucesso coletivo. Aqui, cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos, juntos, e para gerarmos um impacto positivo no mercado de tecnologia.
Junte-se a nós e faça parte dessa transformação!