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Engenheiro de Dados Sênior / Data Engineer Remoto

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Curte resolver problemas complexos de dados e quer atuar em projetos desafiadores, 100% remoto, com autonomia real? Essa vaga pode ser o seu próximo passo.

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é uma consultoria especializada que apoia grandes empresas em suas jornadas de dados e analytics. Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será peça-chave na construção de pipelines robustos e arquiteturas escaláveis, garantindo que dados fluam com qualidade para apoiar decisões estratégicas.

  • Desenhar e implementar pipelines de dados em ambientes cloud.
  • Modelar dados para consumo em analytics, BI e produtos de dados.
  • Otimizar performance, custos e governança das plataformas de dados.
  • Implementar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em dados.
  • Atuar junto a times de negócio e analytics para entender necessidades.
  • Garantir qualidade, segurança e confiabilidade dos dados.
  • Mentorar o time em boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos:


Requisitos obrigatórios:

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior em projetos complexos.
  • Domínio de SQL avançado e uma linguagem (Python ou Scala) para ETL/ELT.
  • Experiência com plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados.
  • Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Dagster ou similares).
  • Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional, lakehouse).
  • Experiência com versionamento (Git) e práticas de desenvolvimento ágil.
  • Disponibilidade para atuar em regime PJ, 100% remoto.

Diferenciais:

  • Atuação prévia em consultorias ou projetos multi-cliente.
  • Experiência com streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
  • Conhecimento em ferramentas de observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo etc.).
  • Vivência com ambientes de Data Mesh ou arquiteturas modernas de dados.
  • Inglês para interação com times ou documentação técnica.

Benefícios


Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), você encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e projetos desafiadores em grandes clientes. Atuação 100% remota, horário flexível e cultura orientada a resultados, não a controle. Contato direto com tecnologias modernas de dados, apoio em certificações e trilhas de desenvolvimento, além de um time sênior para trocar conhecimento e crescer na carreira.