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Engenheiro de Dados Sênior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Fortaleza-CEEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.


Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.


Como é o ambiente de trabalho?


Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.


Vem conferir!

Responsabilidades e atribuições

  • Design, desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT de casos de uso de complexidade alta;
  • Trabalhar com dados de diversas fontes, auxiliando na ingestão e transformação utilizando plataformas cloud;
  • Documentar processos e fluxos de dados de forma clara;
  • Definir e liderar o design de arquiteturas de dados complexas e escaláveis na plataforma AWS, incluindo Data Lakes, Data Warehouses, soluções de streaming e plataformas de dados em tempo real;
  • Otimizar e manter as soluções de armazenamento e processamento de dados, incluindo Data Lakes Data Warehouses e outros
  • Estabelecer padrões de engenharia de dados, melhores práticas e diretrizes de governança para a equipe
  • Desenvolver e aplicar modelos de dados para diferentes necessidades (relacionais, dimensionais, não-relacionais);
  • Implementar e monitorar rotinas avançadas de qualidade e validação de dados, garantindo a confiabilidade das informações;
  • Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflow (ex: Apache Airflow ou AWS Step Functions) para automatizar e gerenciar pipelines;
  • Colaborar ativamente com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning (MLOps);
  • Identificar proativamente gargalos de performance, problemas de escalabilidade e oportunidades de otimização de custos nas soluções de dados;
  • Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e serviços relevantes para a estratégia de dados da empresa;
  • Mentorar engenheiros de dados pleno, júnior, estagiários e compartilhar conhecimento técnico.


#LI-TR1

#LI-ONSITE

Requisitos e qualificações

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas;
  • Conhecimento e experiência sólida com plataformas e arquitetura de dados em nuvem (cloud) como Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure. Preferencialmente Amazon AWS (S3, AWS Glue, Amazon RDS e AWS Lambda);
  • Conhecimento e experiência sólida em modelagem de dados de média e alta complexidade;
  • Conhecimento e experiência sólida em python;
  • Conhecimento e experiência sólida em bancos de dados estruturados (SQL) e não estruturados (NoSQL) e habilidade para coletar dados através de consultas SQL e técnicas de extração de dados;
  • Conhecimento e experiência sólida de ingestão de dados (ETL/ELT) e modelagem de dados;
  • Conhecimento e experiência sólida com conceitos de data warehousing, data lake, lakehouse;
  • Conhecimento e experiência sólida com frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark;
  • Conhecimento e experiência sólida com DataOps, controle de versão (Git) e ambiente de CI/CD;
  • Experiência com ferramentas de Data Governance e Data Quality (AWS Glue, MS Purview, GCP Dataplex);
  • Certificações de produtos de dados AWS são diferenciais (AWS Certified Solutions Architect - Professional, AWS Certified Data Analytics - Specialty ou AWS Certified Data Engineer — Associate).

Informações adicionais

BENEFÍCIOS:


• Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;

• Vale-transporte;

• Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;

• Plano Odontológico por adesão;

• Seguro de vida;

• Assistência Funeral;

• Programa de Gestantes;

• Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;

• Universidade Corporativa Confidencial (Apenas para Cadastrados) com cursos e treinamentos - Up Farma;

• Desconto Ouro nas Farmácias Confidencial (Apenas para Cadastrados);

• Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;

• Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros);

• Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).

• Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);

• Ginástica laboral, conforme a localidade;

• Bônus anual.


Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH
  3. Etapa 3: Entrevista Gestor
  4. Etapa 4: Teste de Integridade Aliant
  5. Etapa 5: Carta Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

VEM SER GIGANTE, VEM TRABALHAR NA REDE DE FARMÁCIAS QUE É DO TAMANHO DO BRASIL

Na história da Rede de Farmácias Confidencial (Apenas para Cadastrados) e Extrafarma, saúde e bem-estar são origem, mas também propósito. Para nós, promover o acesso à saúde significa liberdade e dignidade. Somos uma empresa brasileira, feita de gente apaixonada por gente. Estamos presente em todos os estados do país, por isso, somos gigantes e diversos por natureza!


Nossa história começou em 1981, quando inauguramos nossa primeira loja em Fortaleza-CE e por meio da valorização humana, da superação de resultados, do foco no cliente, da sustentabilidade, da integridade e da inovação em soluções nos tornamos a segunda maior rede de farmácias do Brasil.


Nosso modelo de negócios é baseado na venda de produtos e serviços voltados para a saúde e bem-estar dos nossos clientes. Atuamos no mercado de varejo de especialidade, seguindo o conceito de drugstore. Buscamos ser não somente uma rede de farmácias, mas um hub integrado de saúde. Desta forma, implementamos, a partir de 2016, o Clinic Farma, consultório farmacêutico o qual nossos clientes recebem, em salas equipadas e confortáveis, acompanhamento individualizado em seus tratamentos.


Hoje, somos mais de 25 mil gigantes unidos por um mesmo propósito: assegurar acesso a uma saúde de qualidade no Brasil para que mais pessoas vivam plenamente.


Se você tem amor por servir e é gente que cuida de gente, vem ser Gigante! Aqui, quem acredita e trabalha cresce.


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