Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Engenheiro de Dados Sr

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Venha fazer parte do time da maior rede de joalherias da América Latina! Com mais de 60 anos de história, desenvolvemos um portfólio de marcas – Vivara, Life by Vivara, Vivara Watches, Vivara Fragrances e Vivara Accessories, com foco em joias de ouro, joias de prata, relógios e acessórios.

Aqui você encontra um ambiente dinâmico, diverso, repleto de desafios e com muitas oportunidades de crescimento. Se você se considera uma pessoa criativa, resiliente, gosta de atuar como dona do negócio e é movida por resultados, já tem meio caminho andado.


Na Vivara, acreditamos na inclusão e na diversidade, e as apoiamos em todas as suas formas de expressão para construir um lugar em que todas as pessoas se sintam bem-vindas. Recriminamos qualquer tipo de discriminação, seja por idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, cor, etnia, deficiência ou religião.


Vem brilhar com a gente! #VemPraVivara

Responsabilidades e atribuições

Atuar no desenvolvimento e sustentação das plataformas e pipelines de dados da VIVARA, garantindo a integridade, qualidade e disponibilidade dos dados de forma escalável e segura.

Será responsável por manter e aprimorar o ecossistema de dados, com foco em eficiência operacional, automação e monitoramento, além de apoiar a implementação de novas soluções analíticas e de integração.


- Projetar, sustentar e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes;

- Desenvolver fluxos de ingestão e transformação de dados utilizando Python, SQL e PySpark;

- Monitorar e atuar em incidentes e melhorias contínuas nos pipelines, garantindo estabilidade e performance;

- Utilizar ferramentas de monitoramento, como Azure Monitor e Log Analytics, para antecipar falhas e otimizar processos;

- Apoiar na definição de padrões de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados;

- Automatizar processos e integrações entre sistemas e fontes de dados (APIs, mensageria, conectores nativos, arquivos, bancos de dados, etc.);

- Trabalhar em conjunto com times de tecnologia, dados e negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas de alto desempenho;

- Documentar soluções e fluxos de dados, assegurando rastreabilidade e governança;

- Garantir a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados corporativos.

Requisitos e qualificações

- Experiência sólida com engenharia de dados em ambiente corporativo;

- Conhecimento em Cloud, preferencialmente Azure;

- Conhecimento avançado em banco de dados SQL e NoSQL;

- Familiaridade com metodologias Ágeis;

- Domínio em Python, SQL, PySpark e modelagem de dados;

- Experiência prática com Databricks e ecossistema Azure (Data Factory, Synapse, Monitor, etc.);

- Vivência em operações e sustentação de pipelines em produção;

- Conhecimento em arquiteturas lakehouse e boas práticas de performance e governança;

- Experiência com CI/CD, versionamento (Git) e práticas DevOps aplicadas a dados;

- Proatividade e foco em estabilidade e melhoria contínua;

- Comunicação clara, objetiva e eficaz, com capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções compreensíveis para as áreas de negócios;

- Excelentes habilidades analíticas, com foco em resolução de problemas, eficiência e qualidade;

- Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.


Desejáveis


- Certificações Azure e/ou Databricks;

- Experiência com arquiteturas baseadas em eventos (Kafka, Event Hub, etc.);

- Conhecimento em ferramentas de observabilidade (App Insights, Azure Monitor, Grafana, etc.);

- Experiência com Microsoft Fabric (Dataflows, Lakehouse, OneLake, etc.);

- Proficiência em automação de rotinas e orquestração de dados.

Informações adicionais

  • Vale-Refeição
  • Vale-Transporte
  • PLR - De acordo com atingimento de resultados
  • Seguro de Vida
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Wellhub
  • Desconto em Produtos Vivara e Life
  • Day Off de Aniversário

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH
  3. Etapa 3: Entrevista Gestor
  4. Etapa 4: Carta proposta
  5. Etapa 5: Contratação

Venha brilhar com o nosso time corporativo e logística! 💎

Localizado no coração da Zona Sul de São Paulo, nosso time corporativo e de logística trabalha com paixão para inovar e garantir a qualidade em cada detalhe. Com base nos nossos valores, acreditamos que Feito é melhor que perfeito, aqui colocamos as coisas para rodar e acreditamos que algo rápido é melhor do que algo lento e extremamente preciso. Proibido complicar, mantemos as coisas simples e aplicamos este princípio em tudo que fazemos.Temos conversas difíceis, falamos o que precisa ser dito de forma transparente, educada e direta. Aprendemos sempre, nunca paramos de estudar. Estamos sempre abertos a escutar e aprender coisas novas. Estes valores nos guiam diariamente para entregar o melhor aos nossos clientes e crescer como equipe.


O seu talento pode fazer a diferença em nossos times, então #VemPraVivara 💍